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大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究論文
摘要：本文簡述如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于圖書館各部門管理中，幫助圖書館管理者依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好地為讀者提供科學(xué)化和人性化的服務(wù)，促進圖書館事業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
關(guān)鍵詞：高校圖書館；數(shù)據(jù)挖掘；創(chuàng)新；發(fā)展。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)的快速發(fā)展，高校圖書館事業(yè)也順應(yīng)時變，不斷向高科技、高水平領(lǐng)域進展，尤其是當今處于數(shù)字信息發(fā)展的時代。如果利用圖書館現(xiàn)有以及收集的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析、篩選對圖書館有用的數(shù)據(jù)信息，依據(jù)提煉的數(shù)據(jù)資源來指導(dǎo)、推進圖書館事業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，是當今信息時代圖書館亟待研究、探討的一個問題。本文將簡述如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于圖書館各部門管理之中，幫助圖書館管理者依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好地為讀者提供科學(xué)化和人性化的服務(wù)，促進圖書館的事業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述。
數(shù)據(jù)挖掘定義。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）是一種新的信息處理技術(shù)，其主要特點是對單位、企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換分析和其他模型化處理，以從中提取輔助管理決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從收集的大量、繁雜的數(shù)據(jù)中挖掘出其隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關(guān)系、模式和趨勢，并用這些知識和規(guī)則建立用于決策支持的模型，提供預(yù)測性決策支持的方法、工具和過程。
數(shù)據(jù)挖掘的意義。在當今的競爭時代社會中，隨著計算機的飛速發(fā)展，計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力、內(nèi)存儲存容量和網(wǎng)絡(luò)寬帶等價格的持續(xù)快速下降，因此大型的數(shù)據(jù)分析、提取技術(shù)不再是一個障礙。面對圖書館每天接收的龐大數(shù)據(jù)源，管理者必須學(xué)會從所擁有的大量數(shù)據(jù)信息源中提取并利用隱含在這些數(shù)據(jù)中的有用價值以及有用新信息，從而獲取對圖書館事業(yè)研究領(lǐng)域的本質(zhì)認知和未來認知，幫助圖書館管理者從傳統(tǒng)的經(jīng)驗管理、主觀管理提升為理性管理和科學(xué)管理。
數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用分類。目前較常用的一般有分類與回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、時序模式等。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書館事業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的影響。
面對大量數(shù)據(jù)，如何去存儲和收集數(shù)據(jù)，如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將圖書館海量信息數(shù)據(jù)中提取供管理者決策的有價值的數(shù)據(jù)，提取并利用隱藏在這些數(shù)據(jù)中的有用知識的能力變得越來越重要。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲得有用的知識，這在圖書館管理方面顯得尤為重要，本文將簡述如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于圖書館各部門工作，為今后各部門的創(chuàng)新與發(fā)展提供策略分析。
流通部門。流通部門作為圖書館的一線服務(wù)崗位，對圖書館功能的發(fā)揮起著舉足輕重的作用。作為窗口形象崗位，直接體現(xiàn)了圖書館的整體工作狀態(tài)。
要實現(xiàn)從以往的經(jīng)驗管理、主觀管理提升為科學(xué)管理和理性管理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將利用現(xiàn)代技術(shù)展現(xiàn)其獨天得厚的優(yōu)勢。圖書館每天都會產(chǎn)生大量的圖書流通數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含進、出館讀者人數(shù)，借、還書數(shù)量，檢索查詢次數(shù)以及網(wǎng)上咨詢等大量繁雜的數(shù)據(jù)。在流通部門最為常用的數(shù)據(jù)就是借書、還書量，通過借書、還書數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，可獲取讀者信息行為、借閱書興趣導(dǎo)向，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、時間序列分析等，對圖書館蘊含的大量豐富的用戶行為進行建模，從而挖掘出有用的或有興趣的信息和知識。如可利用這些有價值的信息，借鑒“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例，嘗試在流通部開辟一塊試驗田地――搭檔書架，即通過借、還書數(shù)據(jù)挖掘，將讀者感興趣、組合搭檔頻率高的書籍挑選出來，開辟一塊搭檔書架，方便讀者在借用專業(yè)書籍的同時順便也借閱自己感興趣的圖書，既學(xué)習(xí)了自己的專業(yè)知識，同時也順便閱讀了自己感興趣的書籍，充分實現(xiàn)了圖書館“第二課堂”的育人價值。
采編部門。傳統(tǒng)的采編部門在采集書籍時大多數(shù)情況是依據(jù)采集經(jīng)驗或是依據(jù)各院系、讀者反饋的需求書籍進行征訂。大部分購買的圖書還是比較適合讀者所用的，但也會存在一些盲目性，有時會造成采集的偏差，這是采編部門一直比較困惑的問題。如何既將購書經(jīng)費合理利用好，同時又能滿足讀者借閱所需，是采編部門長期探索、研究的問題。如果將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到采編部門，通過一線的文獻借閱數(shù)據(jù)，分析、挖掘、提煉讀者借、還書的信息量，且一直追蹤這些信息數(shù)源的變化，即可獲得可被部門利用的有價值數(shù)據(jù)，并匯總出讀者借、還書的規(guī)律。依據(jù)這些一線信息數(shù)源的價值，加之網(wǎng)上薦購及讀者書面薦購等信息，匯總出哪些是讀者專業(yè)常用書籍，哪些是讀者感興趣的書籍，哪些又是常年被冷落的書籍，從中提煉出書籍采集的方向；合理化的采集方案繼續(xù)延用，不合理的采集要進行科學(xué)化的數(shù)據(jù)分析，及時理清思路，盡可能做到書籍采集的合理化、科學(xué)化。
技術(shù)部門。在信息飛速發(fā)展的時代，作為圖書館負責(zé)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的部門，其肩上的重量顯得格外沉重。技術(shù)部門不但肩負著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的責(zé)任，當今也要肩負起圖書館所有數(shù)據(jù)的收集、存儲、挖掘及分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘及分析技術(shù)在技術(shù)部十分重要，技術(shù)部應(yīng)將圖書館各部門所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進行長期性、系統(tǒng)性的收集和科學(xué)分析，并將研究數(shù)據(jù)的挖掘及分析作為當前和今后技術(shù)部研究及發(fā)展的方向，承擔起“數(shù)據(jù)監(jiān)護員”的角色，通過實踐為圖書館提供數(shù)據(jù)監(jiān)護操作技能及策略。注意將可獲得的數(shù)據(jù)及時進行收集，并通過收集數(shù)據(jù)使用案例，分析并總結(jié)用戶需求及使用規(guī)律，為數(shù)據(jù)監(jiān)護提供基礎(chǔ)資料。
學(xué)科部門。學(xué)科部門作為一個新興的部門，目前已在全國各高校圖書館廣泛推廣運用。學(xué)科館員的主要任務(wù)是派專人與對口院系或?qū)W科專業(yè)搭建合作、交流平臺，并利用圖書館信息檢索的技術(shù)優(yōu)勢，為研究者開展長期追蹤、收集、傳遞文獻信息的科技服務(wù)。當前大部分學(xué)科館員關(guān)注的是如何為院系教學(xué)提供良好的信息傳遞幫助，而忽略了在當前信息飛速發(fā)展的時代，科研與教學(xué)走向數(shù)字化的趨勢。學(xué)者所做的所有工作，包括教案、論文、實驗、畢業(yè)設(shè)計等等工作，基本上都是以電子信息的方式進行編輯、存儲的。雖然極大地方便了學(xué)者們的工作，但同時也面臨這些電子數(shù)據(jù)的丟失風(fēng)險，一旦電子數(shù)據(jù)丟失，其損失的學(xué)術(shù)價值是不可估量的。為盡量避免這些事件的發(fā)生，學(xué)科部門可依托技術(shù)部門的支撐，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開展學(xué)者數(shù)據(jù)監(jiān)護服務(wù)，保存這些非紙質(zhì)信息。這樣學(xué)科部門不僅為學(xué)者提供了科研信息的前沿追蹤，同時也提供了科學(xué)數(shù)據(jù)保存平臺；既為學(xué)者科研開辟道路，也為學(xué)者預(yù)防丟失科研數(shù)據(jù)提供保障，可謂雙保險。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以幫助學(xué)科部通過數(shù)據(jù)挖掘、分析出讀者關(guān)注以及咨詢較多的問題，從中歸納出重點并分門別類，作為圖書館工作的重要依據(jù)。
三、結(jié)語。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當今大數(shù)據(jù)時代，已成為一個相對成熟的學(xué)科，融入到社會的各行各業(yè)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書館數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為圖書館需要開展的一項重要工作。圖書館事業(yè)已全部進入電子信息化，由此產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息資源是圖書館行業(yè)的一筆寶貴財富，它較真實地反映了讀者對圖書館事業(yè)運作以及提供的服務(wù)是否到位。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠幫助圖書館管理者分析并發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有管理的不足之處，通過已知的現(xiàn)象預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已成為今后圖書館事業(yè)保持競爭力的必備法寶。
參考文獻：
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