淺析移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化論文

　　1移動網(wǎng)絡優(yōu)化的概念

　　使網(wǎng)絡達到最佳運行狀態(tài)，使現(xiàn)有網(wǎng)絡資源獲得最佳效益，同時也對網(wǎng)絡今后的維護及規(guī)劃建設提出合理建議。

　　2移動網(wǎng)絡優(yōu)化的意義

　　中國的兩大移動通信運營商，中國移動和中國聯(lián)通，所擁有的移動通信網(wǎng)絡經(jīng)過幾年的網(wǎng)絡投資建設，其網(wǎng)絡規(guī)模已經(jīng)達到世界上最大的移動通信網(wǎng)絡，擁有了世界上最大數(shù)目的用戶群，但是，網(wǎng)絡的質量卻遠遠沒有跟上網(wǎng)絡規(guī)模的發(fā)展。隨著中國加入WTO以及運營商之間競爭的加劇，運營商特別是中國聯(lián)通要想保證其現(xiàn)有的用戶數(shù)量并發(fā)展新的用戶，它們的工作重心必須從網(wǎng)絡建設轉向了網(wǎng)絡維護、管理。這樣，在龐大的、不斷快速增長的用戶群的基礎上開展增值業(yè)務的的開拓，才能保證其健康發(fā)展。

　　3移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化的現(xiàn)狀

　　現(xiàn)有的網(wǎng)絡優(yōu)化工具主要有以下三種類型:(1)各系統(tǒng)供應商提供的OMC系統(tǒng);(2)無線網(wǎng)絡及交換網(wǎng)絡測試分析的儀器、軟件，如路測軟件和信令分析軟件等;(3)無線頻率規(guī)劃軟件。移動通信網(wǎng)絡的優(yōu)化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作。網(wǎng)絡優(yōu)化涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和信令、話務統(tǒng)計分析等。同時，網(wǎng)絡容量的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡用戶數(shù)量的不斷增加，網(wǎng)絡設備的多樣化，對網(wǎng)絡優(yōu)化工程師的技術要求也相應地越來越高。然而，目前的網(wǎng)絡優(yōu)化工作，主要還是依賴于個別技術人員的經(jīng)驗(這是目前所有的優(yōu)化工具所不能代替的)，而靠人來對繁雜的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行及時的分析和對比，得出正確的網(wǎng)絡優(yōu)化方案是不現(xiàn)實的。

　　4移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化發(fā)展的趨勢

　　盡管目前運營商和設備供應商專門配備了優(yōu)化工程師來進行網(wǎng)絡優(yōu)化，但從優(yōu)化技術的發(fā)展趨勢來看，用新技術和新方法來代替優(yōu)化工程師的大部分重復性工作(重復了，也就低級了)是一個必然的趨勢�？偟膩碚f，這種趨勢可以歸結為———智能優(yōu)化。

　　4．1一體化處理和簡單分析

　　目前，網(wǎng)絡優(yōu)化的工具比較多，針對不同的技術范疇，優(yōu)化工程師采用不同的工具�，F(xiàn)有的第三方優(yōu)化工具有:路測數(shù)據(jù)分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、信令分析軟件、話務統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理軟件、基于GIS的配置分析軟件、話單分析、話務和信令負荷流向預測軟件。網(wǎng)絡優(yōu)化是一個涉及全網(wǎng)或局部網(wǎng)絡的、有固定生命周期的過程(簡稱優(yōu)化周期)，一般來說:首先是數(shù)據(jù)采集階段，消耗大量人力將各種工具輸出的數(shù)據(jù)進行例行整理;然后是數(shù)據(jù)分析階段，由優(yōu)化工程師對整理好的數(shù)據(jù)反映出來的問題或情況進行綜合分析和判斷，最后形成一個涉及不同地點、不同層次網(wǎng)元的優(yōu)化調(diào)整方案;最后是實施階段，實施調(diào)整方案中確定的網(wǎng)絡調(diào)整操作;評估階段，再次進行數(shù)據(jù)采集工作，觀察調(diào)整方案是否達到了效果，如果沒有達到預期的效果，整個過程再次重復，如果達到了效果，就再次設定新的、更高的優(yōu)化目標，整個過程將再次在更高的層次重復。在整個優(yōu)化工作的生命周期中，難度最大的是數(shù)據(jù)分析階段，工作量最大的是采集階段、實施階段和評估階段。這類軟件應該具備的特點是:(1)支持表格、圖形和文本為表現(xiàn)方式;(2)表現(xiàn)方式之間可以快速切換;(3)表現(xiàn)方式最大程度的客戶二次開發(fā)功能(自定義);(4)第三方軟件和OMC系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式存儲;

　　4．2數(shù)據(jù)挖掘、輔助智能決策

　　上面提到的一體化處理和簡單分析功能僅僅是把現(xiàn)有的不同優(yōu)化工具的功能集中起來，僅僅具有軟件的復雜性，優(yōu)化周期中，數(shù)據(jù)分析階段最難，它體現(xiàn)在對不同技術領域的數(shù)據(jù)的綜合分析和整理過程，這其中最大的工作量是尋找的數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關系，而不是像。而解決這個問題的因此，具有自動化功能的軟件必須能夠使運營商網(wǎng)絡優(yōu)化人員能夠在"彈指間"將分析門類的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，因此，這個階段的優(yōu)化軟件必須具備的特征是:(1)方便的二次數(shù)據(jù)處理功能，比如腳本化編程手段;(2)一系列基于數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能領域的信息處理算法模板和指南;

　　5結語

　　數(shù)據(jù)挖掘技術就是利用機器學習的方法從數(shù)據(jù)庫中提取有價值知識的過程，是數(shù)據(jù)庫技術、統(tǒng)計學和機器學習等學科的交叉學科。數(shù)據(jù)庫技術側重于對數(shù)據(jù)存儲處理的高效率方法的研究，統(tǒng)計學提供了數(shù)據(jù)過濾、分析和表現(xiàn)的手段，而機器學習則側重于設計新的方法從數(shù)據(jù)中提取知識。將數(shù)據(jù)挖掘技術與網(wǎng)絡優(yōu)化技術相結合，可以解決許多以前我們想解決卻缺乏解決辦法的問題，如話務分析、話務變遷預測以及網(wǎng)絡資源瓶頸的分析等，也可以直接給出優(yōu)化的建議。

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