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生產(chǎn)車間數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)探討論文
摘要：針對某大型鞋服針織品制造企業(yè)車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程監(jiān)控問題，結(jié)合該企業(yè)實際情況，提出了一種離散型生產(chǎn)車間數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)。首先對傳感器節(jié)點、網(wǎng)關(guān)、通信方式、云服務(wù)器、組網(wǎng)方案進行了分析和設(shè)計，對硬件設(shè)備、無線通信模塊進行選型，對消息流和MQforIoT服務(wù)器進行了設(shè)計與實現(xiàn)。最后，基于Python語言開發(fā)了消息接發(fā)服務(wù)（異步接口庫），用極簡的MicroPython語言為系統(tǒng)硬件（控制器和網(wǎng)關(guān)）提供驅(qū)動，采用現(xiàn)場數(shù)據(jù)看板、WEB站點、APP三種數(shù)據(jù)監(jiān)控形式。研究結(jié)果表明：該系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)采集與可視化監(jiān)控的要求。
關(guān)鍵詞：MQTT；數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)；MODBUS；MICROPYTHON
我國最早是中國科學(xué)院1999年的傳感網(wǎng)項目，正式開始了對物聯(lián)網(wǎng)的研究。從廣義上講，物聯(lián)網(wǎng)就是一個M2M系統(tǒng)，分別代表機器之間（Machine to Machine）、人機交互（Man to Machine，Machine to Man）和人與人之間（Man to Man）的通信[1]。在生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)實現(xiàn)遠(yuǎn)程可視化檢測與技術(shù)支持，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為企業(yè)提供及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，無疑對降低成本、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)揮重要作用。數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)為企業(yè)ERP、EMS、CRM等信息化系統(tǒng)提供及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，相關(guān)技術(shù)因此得到了廣泛的研究。無線傳輸方案中Wi—Fi、NB—IoT、LoRa、ZigBee以及Sub—GHz都是候選技術(shù)。吳海龍，鮑敏[2]等針對生產(chǎn)車間中數(shù)據(jù)采集問題，提出了一種基于ZigBee的生產(chǎn)車間數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，并開發(fā)了原型系統(tǒng)；莫哲萌，鮑敏等[3]針對離散制造車間的特點，在原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出一種基于Sub—GHz無線通信技術(shù)的車間數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
本文目標(biāo)企業(yè)車間生產(chǎn)線分布呈現(xiàn)整體分散局部集中格局，生產(chǎn)數(shù)據(jù)由人工統(tǒng)計及匯報，投入成本高，實時性差，管理層和決策層難以實時掌握生產(chǎn)一線狀況。企業(yè)希望改善現(xiàn)狀，要求能實時自動統(tǒng)計、匯總、存儲和處理生產(chǎn)數(shù)據(jù)，監(jiān)測設(shè)備是否異常，以可視化監(jiān)控的形式供決策者隨時隨地監(jiān)控生產(chǎn)實際情況，做出生產(chǎn)調(diào)度，督促員工積極參與生產(chǎn)，避免地理、時間等因素的影響。在大量研究和實踐的基礎(chǔ)上，對原型系統(tǒng)做了多方面優(yōu)化和補充（比如，用穩(wěn)定性相差不大可編程模塊代替了原有的固定系統(tǒng)），結(jié)合企業(yè)實際要求，設(shè)計了離散型生產(chǎn)車間數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的總體架構(gòu)。該系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單、組網(wǎng)容易、高靈敏度、遠(yuǎn)程指令下達、跨平臺使用、用戶操作方便、可二次開發(fā)的特點。
1、系統(tǒng)架構(gòu)。
本文目標(biāo)是設(shè)計一種可視化遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，需要對傳感器節(jié)點、無線模塊、組網(wǎng)方案、數(shù)據(jù)流、云服務(wù)器、業(yè)務(wù)定制應(yīng)用等方面做適用性和可靠性研究。傳感器節(jié)點是遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的最小單元，由傳感器和控制器組成，起著感知世界、采集信息、接入傳感網(wǎng)的功能。該系統(tǒng)選用模擬量傳感器，由ADC電路采樣，經(jīng)過濾波等環(huán)節(jié)處理后得到需要的數(shù)字信號。本文的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)中，傳感器主要是連接在控制器上，控制器可以控制傳感器的工作狀態(tài)，控制器可以將采集數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化并發(fā)送出去。目標(biāo)企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場采集點分布整體分散局部集中，生產(chǎn)空間無障礙物的影響與繞射損耗，單條上傳數(shù)據(jù)小，因此傳輸終端采用Zig Bee模式。ZigBee網(wǎng)絡(luò)容量大，單個網(wǎng)絡(luò)最多可支持65535個設(shè)備，每臺設(shè)備可以和另外254臺設(shè)備相互連接[4]。
經(jīng)過分析和實驗，設(shè)計了基于RS485和Modbus協(xié)議的傳感器節(jié)點查詢、寫入和應(yīng)答操作，RS485可連接多個設(shè)備，形成總線形式。網(wǎng)關(guān)基于以下部件的封裝：DigiX Bee Zig Bee模塊、Py board開發(fā)板、QUECTEL—EC20模塊，Py board嵌入式開發(fā)板基于STM32F405RG微控制器，成功移植了Micro Python，是連接各個終端的匯集點，采用3G/4G網(wǎng)絡(luò)進行與服務(wù)器的遠(yuǎn)程通信。采用一個云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)常見的三層結(jié)構(gòu)組網(wǎng)方案，設(shè)備云平臺架設(shè)在阿里云，也可以架設(shè)私有云。應(yīng)用業(yè)務(wù)層采用現(xiàn)場監(jiān)控看板、WEB站點、APP三種方式。
2、網(wǎng)絡(luò)接入實現(xiàn)。
（1）控制器和接口庫。
開發(fā)控制器基于XBEE模塊和Pyboard開發(fā)板封裝，支持RS485轉(zhuǎn)虛擬USB和虛擬串口連接PC，實現(xiàn)存儲內(nèi)容可視，虛擬串口模式方便用戶調(diào)試�；cMicroPython語言開發(fā)了可復(fù)用的消息接發(fā)異步庫、RS485庫、ZigBee庫、StateMachine庫，極大的縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期，二次開發(fā)只需專注于功能實現(xiàn)�？刂破鞒跏蓟�，通過XBEE模塊接入ZigBee網(wǎng)絡(luò)，發(fā)送握手信息連接網(wǎng)關(guān)，ZigBee協(xié)調(diào)器（Coordinator）增加了多控制器和網(wǎng)關(guān)條件下的物理隔離。傳感網(wǎng)發(fā)送Modbus請求，對返回碼進行CRC校驗。檢測網(wǎng)關(guān)是否連接，把數(shù)據(jù)解析的結(jié)果發(fā)送給網(wǎng)關(guān)。
�。�2）網(wǎng)關(guān)在監(jiān)控系統(tǒng)中的功能。
網(wǎng)關(guān)具備的功能有：網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、傳感器節(jié)點終端互連、網(wǎng)絡(luò)搜索、搜索網(wǎng)關(guān)創(chuàng)建的局域網(wǎng)中包含的設(shè)備、為方便識別和通信給局域網(wǎng)設(shè)備分配短地址、接收數(shù)據(jù)、云服務(wù)器用戶下達的指令反饋、數(shù)據(jù)封裝上傳。
�。�3）網(wǎng)關(guān)的選型。
傳感器節(jié)點控制器采用XBEE模塊，該模塊支持ZigBee通信協(xié)議。
根據(jù)ZigBee協(xié)議，基于DigiX BeeZig Bee模塊、QUECTEL—EC20模塊和Py board開發(fā)板結(jié)合封裝了ZigBee/3G可編程網(wǎng)關(guān)充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備，實現(xiàn)了向下與傳感器節(jié)點通訊向上與云服務(wù)器通訊。網(wǎng)關(guān)支持多種接口的互發(fā)。既可以做為網(wǎng)關(guān)，也可以作為接入模塊使用。網(wǎng)關(guān)的開發(fā)工具是MicroPython，基于Python3語法重構(gòu)而成，具有很好的二次開發(fā)性能，能添加各種MicroPython—lib庫[5]，如圖2所示。
�。�4）UART連接。
控制器與傳感器通過UART連接，該系統(tǒng)采用RS485標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。現(xiàn)場總線在自動化領(lǐng)域，相當(dāng)于計算機局域網(wǎng)。在總線種類多樣化的今天，Modbus技術(shù)以其先進性、開放性、成熟性使得基于Modbus串行鏈路通信的設(shè)備得到了廣泛的使用，Modbus是運行在RS485總線上的軟件層協(xié)議。有標(biāo)準(zhǔn)MODBUS—RTU（S）、非標(biāo)準(zhǔn)MODBUS—RTU（NS）和ASC（ASCⅡ碼）三種模式。Modbus—RTU（16進制）查詢與應(yīng)答均采用8數(shù)據(jù)位、1停止位、奇偶校驗位、CRC校驗位。交互過程中關(guān)鍵是CRC—16（16位循環(huán)冗余校驗碼）校驗方法，如圖4所示。包含16位二進制。CRC校驗碼由發(fā)送端計算，放置于發(fā)送信息的尾部（2Bytes）。接收端重新計算接收到的信息的校驗碼，并與接收到的CRC校驗碼核對。
�。�5）MQTT消息流格式優(yōu)化性設(shè)計。
MQTT（Message Queuing Telemetry—Transpo—rt，消息隊列遙測傳輸）是IBM開發(fā)的一個即時通訊協(xié)議。MQTT消息體分為三個部分：固定頭、可變頭和有效載荷。固定頭是所有消息必須包含的部分[6]，如圖5所示。當(dāng)系統(tǒng)正常運行時，使用消息隊列可以跟蹤記錄系統(tǒng)的消息流狀態(tài)，方便使用者精確查詢到某時間段內(nèi)的操作行為。有效載荷部分（消息體），把數(shù)據(jù)按自定義的主題推送給云服務(wù)器，支持分層dev/a/b/c（最深支持8層），支持通配符+和#操作[7]，如圖6所示。ZigBee協(xié)議下有效載荷應(yīng)控制在71字節(jié)左右。模塊單次發(fā)送最大數(shù)據(jù)量127個字節(jié)，超過最大長度，ZigBee協(xié)議棧會做分包處理。
3、消息接發(fā)服務(wù)設(shè)計與實現(xiàn)。
�。�1）云服務(wù)器與MQTT服務(wù)端（Broker）。
MQTT服務(wù)是建立在WEB服務(wù)器（該系統(tǒng)服務(wù)器架設(shè)于阿里云ESC）上層的消息接收發(fā)送類服務(wù)程序，如圖7所示。消息接發(fā)服務(wù)負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)推送給該主題的所有訂閱者，節(jié)點可以自由按需要發(fā)布、訂閱或取消訂閱。
�。�2）基于Python的MQTT異步接口庫設(shè)計。
異步接口庫是消息推送客戶端實現(xiàn)關(guān)鍵的步驟之一。MQTT客戶端的功能：連接服務(wù)端、訂閱服務(wù)、訂閱主題、發(fā)布服務(wù)、發(fā)布主題。異步接口庫工作流程，如圖8所示。異步接口庫的回調(diào)函數(shù)支持MQTT的14種消息類型（連接類、發(fā)布類、訂閱類、保活類），包含主要的幾個回調(diào)函（連接成功回調(diào)函數(shù)、斷開連接回調(diào)函數(shù)、訂閱回調(diào)函數(shù)、取消訂閱回調(diào)函數(shù)、發(fā)布回調(diào)函數(shù)、接收消息回調(diào)函數(shù)）。
4、上層實現(xiàn)與應(yīng)用實例。
�。�1）上層實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
處理工作大部分完成于云服務(wù)器，減輕了數(shù)據(jù)上行和下行負(fù)荷。Web站點：采用B/S軟件結(jié)構(gòu)開發(fā)Web站點�；诘湫偷腗VC架構(gòu)Django和WebService作為云后臺數(shù)據(jù)交互服務(wù)[8]。業(yè)務(wù)看板：基于Python的異步接口庫和MicrosoftSQLServer接發(fā)并保存歷史數(shù)據(jù)。使用PythonKivy開發(fā)業(yè)務(wù)看板界面，客戶端基于PYMSSQL和數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)交互。
（2）系統(tǒng)應(yīng)用實例。
Web站點包括：實時數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊和指令下達模塊。實時數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊效果，界面包括網(wǎng)關(guān)MAC號，傳感器節(jié)點控制器ID號，ZigBee信號強度值，傳感網(wǎng)狀態(tài)。JavaScript實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時刷新，刷新周期為2秒。為減少系統(tǒng)時延，數(shù)據(jù)刷新時間應(yīng)小于網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)上傳周期。圖9實時數(shù)據(jù)Web界面圖10實時數(shù)據(jù)與設(shè)備狀態(tài)看板生產(chǎn)線看板界面基于PythonKivy開發(fā)，包括實時數(shù)據(jù)與設(shè)備狀態(tài)看板、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計看板等多塊看板，看板掛置在每條生產(chǎn)線頭部。實時數(shù)據(jù)與設(shè)備狀態(tài)看板。
5、結(jié)束語。
本文根據(jù)某大型鞋服針織品制造企業(yè)要求，結(jié)合該企業(yè)生產(chǎn)車間現(xiàn)場環(huán)境情況，借鑒原型系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，基于大量研究和實踐，設(shè)計了一種離散型生產(chǎn)車間數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)。目前，系統(tǒng)已在目標(biāo)企業(yè)小規(guī)模上線。后續(xù)考慮對傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)基于樸素貝葉斯算法分類并實現(xiàn)業(yè)務(wù)層模塊化。
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