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基于高光譜的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算研究
摘要:高光譜遙感技術(shù)以其光譜分辨率高、波段連續(xù)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)豐富的特點(diǎn),因而在土壤養(yǎng)分研究中得到廣泛應(yīng)用.通過(guò)土壤釘機(jī)質(zhì)的高光譜遙感分析,可以充分了解土壤養(yǎng)分的狀況及動(dòng)態(tài)變化,為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù).本文基于江西省余江縣和泰和縣采集的34個(gè)紅壤土樣350~2 500 nm波段的光譜曲線,研究了土壤光譜與土壤有機(jī)質(zhì)含量之間的關(guān)系.先對(duì)土壤反射率光譜進(jìn)行兩種變換:一階微分(R)、倒數(shù)的對(duì)數(shù)log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基礎(chǔ)上,運(yùn)用多元逐步線性回歸法和偏最小二乘回歸法建立相應(yīng)的估算模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn).結(jié)果表明,偏最小二乘回歸法優(yōu)于多元逐步線性回歸法,其建立的高光譜估算模型具有快速估算土壤中有機(jī)質(zhì)含量的潛力. 作者: 劉磊[1] 沈潤(rùn)平[1] 丁國(guó)香[2] Author: LIU Lei[1] SHEN Run-ping[1] DING Guo-xiang[2] 作者單位: 南京信息工程大學(xué),氣象災(zāi)害省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇,南京,210044;安徽省氣象局,安徽,合肥,230001安徽省氣象局,安徽,合肥,230001 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(3) 分類號(hào): S127 TP79 關(guān)鍵詞: 高光譜 土壤有機(jī)質(zhì) 多元逐步回歸 偏最小二乘回歸 機(jī)標(biāo)分類號(hào): S15 X70 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 高光譜遙感技術(shù) 土壤有機(jī)質(zhì)含量 含量估算 Based Soil Organic Matter 偏最小二乘回歸法 線性回歸法 土壤養(yǎng)分 光譜估算模型 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境 江西省余江縣 多元逐 波段 土壤反射率 光譜分辨率 遙感分析 養(yǎng)分研究 土壤光譜 特征吸收 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 基金項(xiàng)目: 國(guó)家(973計(jì)劃)項(xiàng)目,江蘇省青藍(lán)工程和南京信息工程大學(xué)重點(diǎn)基金項(xiàng)目資助 基于高光譜的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(3)劉磊 沈潤(rùn)平 丁國(guó)香高光譜遙感技術(shù)以其光譜分辨率高、波段連續(xù)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)豐富的特點(diǎn),因而在土壤養(yǎng)分研究中得到廣泛應(yīng)用.通過(guò)土壤釘機(jī)質(zhì)的高光譜遙感分析,可以充分了解土壤養(yǎng)分的狀況及動(dòng)態(tài)變化,為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依...【基于高光譜的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算研究】相關(guān)文章:
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