基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)決定權(quán)重的TOPSIS法在區(qū)間數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的TOPSIS法中的權(quán)重由專家或決策者給出,權(quán)重值受專家或決策者主觀影響.權(quán)重的輕微改變就會導(dǎo)致備選件的排序的改變.文章提出了一種貝葉斯方法確定權(quán)重的應(yīng)用于區(qū)間數(shù)據(jù)的多屬性決策模型,權(quán)重由先驗信息(其他專家的知識或仿真數(shù)據(jù)等)和專家的知識(決策者的經(jīng)驗)決定.該方法有效利用了專家的知識,并避免了主觀性影響,對于區(qū)間數(shù)據(jù)的多屬性決策領(lǐng)域有參考價值.

作 者： 孫旋 牛秦洲 徐和飛   作者單位： 桂林工學(xué)院,廣西,桂林,541004  刊 名： 大眾科技  英文刊名： DAZHONG KEJI  年，卷(期)： 2009 ""(9)  分類號： C934  關(guān)鍵詞： 多屬性決策   區(qū)間數(shù)據(jù)   權(quán)重確定   TOPSIS   貝葉斯網(wǎng)絡(luò)  

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