強(qiáng)化緩沖算子的性質(zhì)與若干實用強(qiáng)化算子的構(gòu)造

在科學(xué)預(yù)測過程中,常常由于擾動項干擾使得預(yù)測模型失去應(yīng)有的功效,問題不在于模型本身的好壞,而是系統(tǒng)的行為數(shù)據(jù)受到擾動項的干擾而失真.沖擊擾動項的存在,一直是預(yù)測人員感到十分棘手的問題,為了能夠提高預(yù)測精度,必須通過對原始數(shù)據(jù)的整理來尋求其變化規(guī)律,通過某種生成弱化其隨機(jī)性,消除沖擊擾動項的干擾,使失真的數(shù)據(jù)恢復(fù)其本來面目,呈現(xiàn)其應(yīng)有的規(guī)律性.

作 者： 謝乃明 劉思峰   作者單位： 南京航空航天大學(xué)  刊 名： 統(tǒng)計與決策  PKU CSSCI 英文刊名： STATISTICS AND DECISION  年，卷(期)： 2006 ""(7)  分類號： C8  關(guān)鍵詞：  

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