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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)大樣本辨識(shí)路徑研究-以1997-CSSCI

時(shí)間:2023-04-27 03:55:56 社會(huì)科學(xué)論文 我要投稿
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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)大樣本辨識(shí)路徑研究-以1997-2006年CSSCI社會(huì)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)為例

如何獲取大樣本量的學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的調(diào)查和研究數(shù)據(jù),一直是學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)管理和研究的一個(gè)瓶頸,傳統(tǒng)的社會(huì)調(diào)查方法很難取得效度和信度都較高的大樣本數(shù)據(jù).應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)進(jìn)行全國(guó)范圍、大樣本量的辨識(shí)和分析是完全可行的.這是一種新的學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)調(diào)查和研究的方法,通過這種方法不僅可以獲取大樣本量的調(diào)查數(shù)據(jù),還可以很直觀地看到該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其優(yōu)缺點(diǎn).

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)大樣本辨識(shí)路徑研究-以1997-2006年CSSCI社會(huì)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)為例

作 者: 伊振中 丁榮貴 張?bào)w勤   作者單位: 山東大學(xué),山東,濟(jì)南,250100;山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東,濟(jì)南,250014  刊 名: 山東社會(huì)科學(xué)  PKU CSSCI 英文刊名: SHANDONG SOCIAL SCIENCE  年,卷(期): 2009 ""(10)  分類號(hào): C93-03  關(guān)鍵詞: 學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)   復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)   網(wǎng)絡(luò)建模   網(wǎng)絡(luò)度量  

【基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)大樣本辨識(shí)路徑研究-以1997-CSSCI】相關(guān)文章:

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