基于RS與LS-SVR的儲層參數(shù)預(yù)測

該文提出結(jié)合粗糙集(RS)和最小二乘支持向量回歸(LS-SVR)的方法.該方法利用RS對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡,更好地減少了支持向量的維數(shù);同時采用LS-SVR解決了常規(guī)SVM計算速度慢、抗噪能力差的缺點.實例證明該方法應(yīng)用在復(fù)雜地層儲層參數(shù)預(yù)測中具有優(yōu)越性.

作 者： 施澤進(jìn) 任在清 戈漢權(quán) SHI Ze-jin REN Zai-qing GE Han-quan   作者單位： 施澤進(jìn),SHI Ze-jin(成都理工大學(xué)"油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程"國家重點實驗室,成都,610059)

任在清,戈漢權(quán),REN Zai-qing,GE Han-quan(成都理工大學(xué)信息管理學(xué)院,成都,610059) 

刊 名： 成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)  年，卷(期)： 2007 34(6)  分類號： O211.5 TE122.23  關(guān)鍵詞： 粗糙集   最小二乘支持向量機(jī)   孔隙度  

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