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支持向量機(jī)回歸方法用于黃酮類(lèi)化合物醛糖還原酶抑制活性的QSAR研究
用支持向量機(jī)回歸(SVR)方法研究了48個(gè)黃酮類(lèi)化合物醛糖還原酶抑制活性的定量構(gòu)效關(guān)系.建模過(guò)程中利用留一法交叉驗(yàn)證(LOOCV)優(yōu)化了核函數(shù)的類(lèi)型、懲罰系數(shù)C和不敏感函數(shù)ε.所建模型最終采用了227個(gè)變量中的7個(gè):dChivps9,ESHaaCH,EsssCH2,n2Pag[1,2], degree2,I'3和I'4.所得SVR模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差為0.0622,小于多元線性回歸(MLR)和偏最小二乘法(PLS),以及文獻(xiàn)報(bào)道模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差.
李國(guó)正,Li Guozheng(上海大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,上海,200072)
劉太昂,Liu Taiang(北京石油化工設(shè)計(jì)院,北京,100101)
刊 名： 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué) ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年，卷(期)： 2007 24(6) 分類(lèi)號(hào)： O641 關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī)回歸 QSAR 黃酮類(lèi)化合物 醛糖還原酶抑制活性 support vector regression QSAR Flavones aldose reductase inhibitory activity【支持向量機(jī)回歸方法用于黃酮類(lèi)化合物醛糖還原酶抑制活性的QSAR研究】相關(guān)文章：
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