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數(shù)字挖掘方法在遙感分類中的應(yīng)用研究
隨著空間信息領(lǐng)域技術(shù)的提高,利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取地表信息的數(shù)據(jù)量也飛速的增長(zhǎng),快速有效地在海量遙感數(shù)據(jù)源中獲取感興趣的地表信息成為一項(xiàng)重要的研究方向.數(shù)據(jù)挖掘方法具有從海量數(shù)據(jù)集中提取隱含其中信息的功能,使得數(shù)據(jù)挖掘方法在遙感圖像分類和專題信息提取中具有較好的應(yīng)用,但不同的數(shù)據(jù)挖掘算法具有各自的獨(dú)特性,使得在遙感分類中使用數(shù)據(jù)挖掘方法并不容易,本文通過介紹幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,分析和探討了這些方法在遙感分類應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和局限性,為在遙感分類中更好的、有針對(duì)性的選擇數(shù)據(jù)挖掘算法提供借鑒.
作 者: 趙勇 劉凱 ZHAO Yong LIU Kai 作者單位: 趙勇,ZHAO Yong(天津測(cè)繪院,天津,300381)劉凱,LIU Kai(廣州地理研究所,廣東廣州,510070)
刊 名: 北京測(cè)繪 英文刊名: BEIJING SURVEYING AND MAPPING 年,卷(期): 2009 ""(3) 分類號(hào): P237 關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)挖掘 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 決策樹 支持向量機(jī) 粗糙集【數(shù)字挖掘方法在遙感分類中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章:
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