人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型在洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),采用動(dòng)量法和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)的改進(jìn)算法,并對(duì)組成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的各影響因素進(jìn)行分析,通過(guò)試算法得到網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化參數(shù),該優(yōu)化模型能夠有效提高訓(xùn)練速度和學(xué)習(xí)效率.結(jié)合鄱陽(yáng)湖洪水歷史資料,構(gòu)建了鄱陽(yáng)湖洪水預(yù)報(bào)模型,分析結(jié)果表明該模型操作過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)便易行,精度較高.對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)及其算法,鄱陽(yáng)湖洪水預(yù)測(cè)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其實(shí)際適用情況作了簡(jiǎn)要介紹.

作 者： 楊志剛 汪春文 魏博文   作者單位： 楊志剛(南昌大學(xué),建筑工程學(xué)院,江西,南昌,330029;河海大學(xué),水電工程學(xué)院,江蘇,南京,210098)

汪春文(長(zhǎng)沙市政工程公司,湖南,長(zhǎng)沙,410007)

魏博文(南昌大學(xué),建筑工程學(xué)院,江西,南昌,330029) 

刊 名： 人民長(zhǎng)江  PKU 英文刊名： YANGTZE RIVER  年，卷(期)： 2008 39(16)  分類(lèi)號(hào)： P338  關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   動(dòng)量法   洪水預(yù)報(bào)   鄱陽(yáng)湖  

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