常見軟件筆試題目

　　常見軟件筆試題目(1)

　　1. 等價(jià)類劃分

　　常見的軟件測(cè)試面試題劃分等價(jià)類: 等價(jià)類是指某個(gè)輸入域的子集合.在該子集合中,各個(gè)輸入數(shù)據(jù)對(duì)于揭露程序中的錯(cuò)誤都是等效的.并合理地假定:測(cè)試某等價(jià)類的代表值就等于對(duì)這一類其它值的測(cè)試.因此,可以把全部輸入數(shù)據(jù)合理劃分為若干等價(jià)類,在每一個(gè)等價(jià)類中取一個(gè)數(shù)據(jù)作為測(cè)試的輸入條件,就可以用少量代表性的測(cè)試數(shù)據(jù).取得較好的測(cè)試結(jié)果.等價(jià)類劃分可有兩種不同的情況:有效等價(jià)類和無(wú)效等價(jià)類.

　　2. 邊界值分析法

　　邊界值分析方法是對(duì)等價(jià)類劃分方法的補(bǔ)充。測(cè)試工作經(jīng)驗(yàn)告訴我,大量的錯(cuò)誤是發(fā)生在輸入或輸出范圍的邊界上,而不是發(fā)生在輸入輸出范圍的內(nèi)部.因此針對(duì)各種邊界情況設(shè)計(jì)測(cè)試用例,可以查出更多的錯(cuò)誤.

　　使用邊界值分析方法設(shè)計(jì)測(cè)試用例,首先應(yīng)確定邊界情況.通常輸入和輸出等價(jià)類的邊界,就是應(yīng)著重測(cè)試的邊界情況.應(yīng)當(dāng)選取正好等于,剛剛大于或剛剛小于邊界的值作為測(cè)試數(shù)據(jù),而不是選取等價(jià)類中的典型值或任意值作為測(cè)試數(shù)據(jù).

　　3. 錯(cuò)誤推測(cè)法

　　基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)推測(cè)程序中所有可能存在的各種錯(cuò)誤, 從而有針對(duì)性的設(shè)計(jì)測(cè)試用例的方法. 錯(cuò)誤推測(cè)方法的基本思想: 列舉出程序中所有可能有的錯(cuò)誤和容易發(fā)生錯(cuò)誤的特殊情況,根據(jù)他們選擇測(cè)試用例. 例如, 在單元測(cè)試時(shí)曾列出的許多在模塊中常見的錯(cuò)誤. 以前產(chǎn)品測(cè)試中曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤等, 這些就是經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。還有, 輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)為0的情況。輸入表格為空格或輸入表格只有一行. 這些都是容易發(fā)生錯(cuò)誤的情況�？蛇x擇這些情況下的例子作為測(cè)試用例.

　　4. 因果圖方法

　　前面介紹的等價(jià)類劃分方法和邊界值分析方法,都是著重考慮輸入條件,但未考慮輸入條件之間的聯(lián)系, 相互組合等. 考慮輸入條件之間的相互組合,可能會(huì)產(chǎn)生一些新的情況. 但要檢查輸入條件的組合不是一件容易的事情, 即使把所有輸入條件劃分成等價(jià)類,他們之間的組合情況也相當(dāng)多. 因此必須考慮采用一種適合于描述對(duì)于多種條件的組合,相應(yīng)產(chǎn)生多個(gè)動(dòng)作的形式來(lái)考慮設(shè)計(jì)測(cè)試用例. 這就需要利用因果圖(邏輯模型). 因果圖方法最終生成的就是判定表. 它適合于檢查程序輸入條件的各種組合情況.

　　5. 正交表分析法

　　有時(shí)候，可能因?yàn)榇罅康膮��?shù)的組合而引起測(cè)試用例數(shù)量上的激增，同時(shí)，這些測(cè)試用例并沒(méi)有明顯的優(yōu)先級(jí)上的差距，而測(cè)試人員又無(wú)法完成這么多數(shù)量的測(cè)試，就可以通過(guò)正交表來(lái)進(jìn)行縮減一些用例，從而達(dá)到盡量少的用例覆蓋盡量大的范圍的可能性。

　　6. 場(chǎng)景分析方法

　　指根據(jù)用戶場(chǎng)景來(lái)模擬用戶的操作步驟，這個(gè)比較類似因果圖，但是可能執(zhí)行的深度和可行性更好。

　　常見軟件筆試題目(2)

　　【1】假設(shè)有一個(gè)池塘，里面有無(wú)窮多的水�，F(xiàn)有2個(gè)空水壺，容積分別為5升和6升。問(wèn)題是如何只用這2個(gè)水壺從池塘里取得3升的水。

　　答案：6升水壺a，5升水壺b

　　將a裝滿，倒入b中，然后倒空b，a中的水倒入b中，這樣兩次，然后b中有水2升，這時(shí)灌滿a,將a中水倒入b中，a中就有水3升

　　【2】 周雯的媽媽是水泥廠的化驗(yàn)員。一天，周雯來(lái)到化驗(yàn)室做作業(yè)。做完后想出去玩�！暗鹊龋瑡寢屵�要考你一個(gè)題目。”她接著說(shuō)，“你看這6只做化驗(yàn)用的玻璃杯， 前面3只盛滿了水，后面3只是空的。你能只移動(dòng)1只玻璃杯，就把盛滿水的杯子和空杯子間隔起來(lái)嗎?”愛動(dòng)腦筋的周雯是學(xué)校里有名的“小機(jī)靈”，她只想了一 會(huì)兒就做到了。請(qǐng)你想想看，“小機(jī)靈”是怎樣做的?

　　答案：將第二個(gè)杯子里的水倒入第五個(gè)杯子

　　【3】三個(gè)小伙子同時(shí)愛上了一個(gè)姑娘，為了決定他們誰(shuí)能娶這個(gè)姑娘，他們決定用槍進(jìn) 行一次決斗。小李的命中率是30%，小黃比他好些，命中率是 50%，最出色的槍手是小林，他從不失誤，命中率是100%。由于這個(gè)顯而易見的事實(shí)，為公平起見，他們決定按這樣的順序：小李先開槍，小黃第二，小林最 后。然后這樣循環(huán)，直到他們只剩下一個(gè)人。那么這三個(gè)人中誰(shuí)活下來(lái)的機(jī)會(huì)最大呢?他們都應(yīng)該采取什么樣的策略?

　　【4】一間囚房里關(guān)押著兩個(gè)犯人。每天監(jiān)獄都會(huì)為這間囚房提供一罐湯，讓這兩個(gè)犯人自己來(lái)分。起初，這兩個(gè)人經(jīng)常會(huì)發(fā)生爭(zhēng)執(zhí)，因?yàn)樗麄兛偸怯腥苏J(rèn)為對(duì)方的湯比自己的多。后來(lái)他們找 到了一個(gè)兩全其美的辦法：一個(gè)人分湯，讓另一個(gè)人先選。于是爭(zhēng)端就這么解決了。可是，現(xiàn)在這間囚房里又進(jìn)來(lái)一個(gè)新犯人，現(xiàn)在是三個(gè)人來(lái)分湯。必須尋找一個(gè) 新的方法來(lái)維持他們之間的和平。該怎么辦呢?

　　按：心理問(wèn)題，不是邏輯問(wèn)題

　　【5】在一張長(zhǎng)方形的桌面上放了n個(gè)一樣大小的圓形硬幣。這些硬幣中可能有一些不完全在桌面內(nèi)，也可能有一些彼此重疊;當(dāng)再多放一個(gè)硬幣而它的圓心在桌面內(nèi)時(shí)，新放的硬幣便必定與原先某些硬幣重疊。請(qǐng)證明整個(gè)桌面可以用4n個(gè)硬幣完全覆蓋。

　　【6】一個(gè)球、一把長(zhǎng)度大約是球的直徑2/3長(zhǎng)度的直尺，你怎樣測(cè)出球的半徑?方法很多，看看誰(shuí)的比較巧妙。

　　【7】五個(gè)大小相同的一元人民幣硬幣。要求兩兩相接觸，應(yīng)該怎么擺?

　　【8】猜牌問(wèn)題

　　S 先生、P先生、Q先生他們知道桌子的抽屜里有16張撲克牌：紅桃A、Q、4，黑桃J、8、 4、2、7、3，草花K、Q、5、4、6，方塊A、5。約翰教授從這16張牌中挑出一張牌來(lái)，并把這張牌的點(diǎn)數(shù)告訴P先生，把這張牌的花色告訴Q先生。這 時(shí)，約翰教授問(wèn)P先生和Q先生：你們能從已知的點(diǎn)數(shù)或花色中推知這張牌是什么牌嗎?于是，S先生聽到如下的對(duì)話：

　　P先生：我不知道這張牌。

　　Q先生：我知道你不知道這張牌。

　　P先生：現(xiàn)在我知道這張牌了。

　　Q先生：我也知道了。

　　聽罷以上的對(duì)話，S先生想了一想之后，就正確地推出這張牌是什么牌。

　　請(qǐng)問(wèn)：這張牌是什么牌?

　　【9】一個(gè)教授邏輯學(xué)的教授，有三個(gè)學(xué)生，而且三個(gè)學(xué)生均非常聰明!

　　一天教授給他們出了一個(gè)題，教授在每個(gè)人腦門上貼了一張紙條并告訴他們，每個(gè)人的紙條上都寫了一個(gè)正整數(shù)，且某兩個(gè)數(shù)的和等于第三個(gè)!(每個(gè)人可以看見另兩個(gè)數(shù)，但看不見自己的)

　　教授問(wèn)第一個(gè)學(xué)生：你能猜出自己的數(shù)嗎?回答：不能，問(wèn)第二個(gè)，不能，第三個(gè)，不能，再問(wèn)第一個(gè)，不能，第二個(gè)，不能，第三個(gè)：我猜出來(lái)了，是144!教授很滿意的笑了。請(qǐng)問(wèn)您能猜出另外兩個(gè)人的數(shù)嗎?

　　【10】某城市發(fā)生了一起汽車撞人逃跑事件

　　該城市只有兩種顏色的車，藍(lán)色15%，綠色85%。

　　事發(fā)時(shí)有一個(gè)人在現(xiàn)場(chǎng)看見了

　　他指證是藍(lán)車

　　但是根據(jù)專家在現(xiàn)場(chǎng)分析，當(dāng)時(shí)那種條件能看正確的可能性是80%

　　那么，肇事的車是藍(lán)車的概率到底是多少?

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