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人臉識別技術(shù)新突破:復(fù)雜場景識別率遠(yuǎn)超人眼-識別-人臉

時間:2023-05-01 03:12:46 資料 我要投稿
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人臉識別技術(shù)新突破:復(fù)雜場景識別率遠(yuǎn)超人眼-識別-人臉

本報訊(記者甘曉)10月25日,記者從中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院獲悉,該院智能多媒體技術(shù)研究中心在真實復(fù)雜場景下的人臉識別技術(shù)獲得重大突破,識別率遠(yuǎn)超人眼識別率。

據(jù)悉,銀行、社保、邊防海關(guān)、考場等真實場景下,現(xiàn)場人臉采集照片受光照、角度、遮擋等影響大。同時,身份證芯片里存儲的身份證照片人臉區(qū)域像素小,照片模糊,加之一般為多年以前的照片,和現(xiàn)場采集照片相差大。因此,要在真實場景下實現(xiàn)人臉識別身份認(rèn)證相當(dāng)困難。

對此,重慶研究院科研人員采用雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間,有效解決了真實場景光照、角度、遮擋、年齡跨度對人臉識別的影響。同人臉識別技術(shù)新突破:復(fù)雜場景識別率遠(yuǎn)超人眼時將專家知識和大數(shù)據(jù)挖掘有效結(jié)合,使算法模型具有自適應(yīng)更新學(xué)習(xí)能力,從而更適應(yīng)于現(xiàn)場環(huán)境。

目前,基于該算法開發(fā)的人臉識別人證合一驗證系統(tǒng)已成功應(yīng)用于銀行、社保、邊防海關(guān)、機場、火車站、考場等真實場景。

最近,研究人員收集、整理了2000人的身份證照和真實環(huán)境現(xiàn)場采集照,并在真實環(huán)境數(shù)據(jù)庫上進行了算法與人眼的測試比對,最終統(tǒng)計出各自識別率。通過組織200人的人眼測試,在受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響下,人眼的平均識別率僅為72.7%,而算法識別率達到93.2%。

《中國科學(xué)報》 (2014-10-30 第4版綜合)

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