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工業(yè)大數(shù)據(jù)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)

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工業(yè)大數(shù)據(jù)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)

毫無(wú)疑問(wèn),制造業(yè)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的理念和規(guī)劃中,工業(yè)大數(shù)據(jù)都處于新一代產(chǎn)業(yè)革命的重要位置。然而,在工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施過(guò)程中,往往會(huì)感覺(jué)步履維艱。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)對(duì)整個(gè)企業(yè)或者工廠帶來(lái)的沖擊是非常大的,這里面既涉及到新技術(shù)應(yīng)用,舊有系統(tǒng)的繼承等問(wèn)題,也涉及到企業(yè)文化和對(duì)組織管理的沖擊。后者引起的阻力會(huì)更大。圖1 工業(yè)大數(shù)據(jù)與三個(gè)戰(zhàn)略的關(guān)系工信部下發(fā)《智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》中提到“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域完成相關(guān)信息化(包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集和集成,產(chǎn)業(yè)鏈橫向的數(shù)據(jù)采集和集成,以及客戶/用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的大量外部數(shù)據(jù))所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)深入分析和挖掘,以制造企業(yè)提供看待價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的全新視角,從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值!北1 互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)比表對(duì)于工業(yè)而言,大數(shù)據(jù)可以分成兩個(gè)方向。第一,工業(yè)服務(wù)的大數(shù)據(jù)。像國(guó)家電網(wǎng)這樣的公司,服務(wù)所占比重很大。這種工業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù),所采取的技術(shù)和資源是不太一樣的。第二,工業(yè)研發(fā)與制造大數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度要求夠高,質(zhì)量比較高,而且需要相對(duì)全量的數(shù)據(jù)。這是精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)研究,與大數(shù)據(jù)的服務(wù)有所區(qū)別。天下武功惟快不破,惟量不破。這兩點(diǎn)構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)律,整個(gè)工廠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化頻率非?欤覕(shù)據(jù)量非常大,這個(gè)時(shí)候需要制訂完全不同的標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)理念、實(shí)施理念、設(shè)計(jì)模型理念發(fā)生很大的變化,這對(duì)主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)都起到了非常大的影響。早期實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一般都以靜為準(zhǔn),以固化為準(zhǔn)。而當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該是什么呢?應(yīng)該以快速反應(yīng),以量覆蓋全部的分析為準(zhǔn)。圖2 業(yè)務(wù)正向所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展及企業(yè)信息化建設(shè)的重視與加快,制造業(yè)不但積累了大量的歷史數(shù)據(jù),而且在無(wú)時(shí)不刻地產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù),企業(yè)正面臨如何用好大數(shù)據(jù)的抉擇和考驗(yàn)。而在新一代革命中,除了上面的正向數(shù)據(jù)流,還有大量的反向數(shù)據(jù)拉動(dòng)。數(shù)據(jù)逆向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)1、支持問(wèn)題的可視化分析,將隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值可視化呈現(xiàn),發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解決路徑;2、為產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝及制造過(guò)程的更改提供依據(jù),縮短影響周期;3、支持市場(chǎng)決策及生產(chǎn)計(jì)劃制定,通過(guò)產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)把握該產(chǎn)品的市場(chǎng)供需關(guān)系;4、支持服務(wù)主動(dòng)化轉(zhuǎn)型,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品設(shè)備已用多少年,可能什么時(shí)候出現(xiàn)什么問(wèn)題,什么時(shí)間更換零配件,以及產(chǎn)品升級(jí)等;5、......當(dāng)前整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,都在大力推行兩化融合。兩化融合核心是什么?最重要的就是數(shù)據(jù)管理;而數(shù)據(jù)的組織模式,就成為兩化融合的組織模式。這里面涉及到兩個(gè)概念,第一是流程模型數(shù)據(jù)化,包括產(chǎn)品模型數(shù)據(jù)化。模型數(shù)據(jù)化是當(dāng)前當(dāng)務(wù)之急,這跟過(guò)去的信息化有所區(qū)別;第二,大數(shù)據(jù)最后需要還原出來(lái)的是,整個(gè)工業(yè)技術(shù)體系 的模型。這一點(diǎn)才是兩化融合真正的能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)可以劃分為四個(gè)特性。第一就是全屬性。全屬性就是說(shuō)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的完整性。它攜帶了全部的尺寸、工藝、制造、售后使用的信息。這一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)起來(lái)是有很大難度的,丹在未來(lái)產(chǎn)業(yè)革命體系中,這一點(diǎn)是工業(yè)大數(shù)據(jù)最為根本的核心。圖3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征-四全第二,全壽命和全過(guò)程。最近幾年P(guān)LM(產(chǎn)品生命周期的管理)的普及,已經(jīng)讓行業(yè)非常熟悉這個(gè)概念。數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和使用,必須要考慮跨越不同的設(shè)計(jì)、制造階段。第三,全方位,是全連接的手段。在整個(gè)價(jià)值鏈體系中去考慮問(wèn)題。最后是全融合。整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系下的生態(tài)系統(tǒng)融合。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣泛,目前頗為迫切的集中在兩個(gè)方面。第一,頂層設(shè)計(jì)。兩化融合和大數(shù)據(jù)融合的戰(zhàn)略還有復(fù)雜組織系統(tǒng)下的設(shè)計(jì),尤其數(shù)據(jù)管理的長(zhǎng)效機(jī)制,是非常重要的。因?yàn)檎麄(gè)新形勢(shì)下,流程和組織將發(fā)生最為深刻的變化。只有頂層設(shè)計(jì)好,才能洞察全局。第二,工業(yè)大數(shù)據(jù)將深入到數(shù)字化車間。數(shù)字化車間可以分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段是建立車間級(jí)的大數(shù)據(jù)中心。以質(zhì)量管理為例,可以利用產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù),來(lái)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯和過(guò)程質(zhì)量控制。圖4 產(chǎn)品變異的原因第二個(gè)階段是車間級(jí)的集成性平臺(tái)。需要把各個(gè)階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集,最終目標(biāo)要把整個(gè)PDM、MICE、ERP業(yè)務(wù)集成起來(lái),形成新的業(yè)務(wù)流形成新的業(yè)務(wù)。圖5 產(chǎn)品大數(shù)據(jù)支撐的智能產(chǎn)品運(yùn)維整個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù),目前正恰逢大數(shù)據(jù)最為普及最廣泛接受的時(shí)代。一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話、決策、管理、創(chuàng)新。圖6 大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐方向您還可通過(guò)微信公眾號(hào)“知識(shí)自動(dòng)化”查看更多精彩文章

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