人工智能心得體會(huì)（精選12篇）
當(dāng)我們受到啟發(fā)，對(duì)學(xué)習(xí)和工作生活有了新的看法時(shí)，心得體會(huì)是很好的記錄方式，這樣我們就可以提高對(duì)思維的訓(xùn)練。但是心得體會(huì)有什么要求呢？以下是小編幫大家整理的人工智能心得體會(huì)，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。
人工智能心得體會(huì) 1
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的`產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏。第二師資的缺乏。第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏。第四怎么教的問題。
在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段：第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)。第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)。第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì) 2
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對(duì)一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和�？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理�，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的.動(dòng)力
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿碜阅睦?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈�，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
5、結(jié)語
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得體會(huì) 3
李開復(fù)號(hào)稱最會(huì)說話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的'，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能心得體會(huì) 4
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的.切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì) 5
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：
一、激趣導(dǎo)入，引入新知
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
三、小組合作，積極探究
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的`問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會(huì) 6
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。
人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從現(xiàn)在起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時(shí)間的磨練會(huì)在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的.查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
人工智能心得體會(huì) 7
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的.人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能心得體會(huì) 8
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會(huì)是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的`原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考�，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭(zhēng)。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。
數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動(dòng)定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動(dòng)化。而人工智能中的符號(hào)派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號(hào)派。雖然歸結(jié)的簡(jiǎn)單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對(duì)如何駕馭歸結(jié)沒有擁有理論和經(jīng)驗(yàn)。
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。 人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
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多元智能理論將智能定義為：在一定社會(huì)文化條件下，人解決實(shí)際問題及創(chuàng)造新產(chǎn)品的能力。這與我們素質(zhì)教育提出的思想是相一致的。
建筑游戲是幼兒利用各種不同的玩具建筑材料，按照自己的意愿，通過構(gòu)造建筑模型，創(chuàng)造性地反映現(xiàn)實(shí)生活的游戲。此種游戲操作性強(qiáng)，具有廣闊的想象空間和可創(chuàng)造性，有利于幼兒積極動(dòng)手動(dòng)腦，是促進(jìn)幼兒解決實(shí)際問題能力提高與幼兒創(chuàng)造潛能充分開發(fā)的有效途徑與手段。多元智能理論強(qiáng)調(diào)智能的的多元性，啟示教育要充分挖掘建筑游戲的多種教育功能，在真實(shí)的游戲（生活）情景中使幼兒運(yùn)用多種智能嘗試解決實(shí)際問題，進(jìn)行創(chuàng)作活動(dòng)。下面我從三個(gè)方面談一些簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)和作法：
一、營(yíng)造寬松愉悅的游戲氛圍，促使幼兒建立起平等的合作意識(shí)和能力，讓幼兒在寬松的氛圍中進(jìn)行實(shí)踐與創(chuàng)新。
實(shí)施創(chuàng)新教育需要有良好的環(huán)境，必須營(yíng)造寬松愉悅的游戲氛圍，才能激活幼兒嘗試解決實(shí)際問題與從事創(chuàng)新的愿望。在建筑游戲中，我們鼓勵(lì)幼兒：大家有事互相商量，共同想辦法，誰的主意好就聽誰的`。例如：在美化“小區(qū)”活動(dòng)中，我們通過設(shè)置場(chǎng)景，啟發(fā)、引導(dǎo)小朋友美化環(huán)境，小朋友們自由結(jié)合，2、3人一組商量怎樣搭建，在商量中，有的小朋友說搭建商店，有的說搭建超市等，他們各抒己見，先搭建誰的構(gòu)想呢？小朋友們想出了個(gè)好辦法，“猜丁和”的游戲。誰贏了，就先幫誰搭建他的構(gòu)想。這種愉悅游戲氛圍，對(duì)培養(yǎng)幼兒平等合作意識(shí)及能力起到了積極作用。
二、大家共同制作豐富的輔助材料，激發(fā)幼兒構(gòu)建興趣，豐富創(chuàng)新思維。
首先，根據(jù)幼兒形象思維特點(diǎn)，在日常生活中我們組織幼兒收集各種建筑圖片、照片、書等材料，供小朋友們欣賞、觀察，使小朋友對(duì)一些建筑物的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)有了感性認(rèn)識(shí)，為建筑活動(dòng)提供了素材，為再創(chuàng)造做充分的準(zhǔn)備。例如有些小朋友在搭積木時(shí)，時(shí)常去看看圖片、看看書，找點(diǎn)靈感或是查查資料。過一會(huì)兒，他們搭出的建筑物既有模仿的部分，也有創(chuàng)造的部分，構(gòu)成自己獨(dú)特的建筑風(fēng)格。
其次，我們經(jīng)常和小朋友一起利用各種廢舊材料制作出許多輔助材料，如各式貼畫、色塊數(shù)字等。這些材料的投放，使建筑游戲不再是一個(gè)單純的堆砌游戲，而成為有主題、有創(chuàng)造、有變化的復(fù)雜活動(dòng)了。例如：以“我的家真美麗”為主題的游戲中，我們先引導(dǎo)小朋友們談自己家附近的各種游樂場(chǎng)、商店、超市等設(shè)施，同時(shí)在建筑區(qū)里投放了大家一同制作的各式屋頂、招牌、數(shù)字牌、秋千、滑梯、果樹、草坪等材料，然后，我們?cè)诮ㄖ䥇^(qū)搭建了一幢孤零零的住宅樓，引導(dǎo)小朋友美化這里的周圍環(huán)境，小朋友情緒高漲，思維活躍，他們搭建出各種高大漂亮的住宅樓，還貼上了樓號(hào)，裝上了漂亮新穎的“窗戶”、“門”，（小朋友們用油畫棒先畫在紙上，再剪下貼在積木上）在住宅樓的附近搭建出幼兒園、醫(yī)院、超市、公園、停車場(chǎng)等建筑。通過給這些建筑物掛招牌，小朋友們還認(rèn)識(shí)許多字，培養(yǎng)了小朋友們認(rèn)識(shí)漢字的興趣。在搭建中，我們還注意引導(dǎo)小朋友們?cè)鯓用阑h(huán)境，小朋友們結(jié)合自己的生活經(jīng)驗(yàn)，在“小區(qū)”里種上各種綠樹、鮮花，在“樓房”周圍鋪上綠油油草坪，擺上路燈、亭子、長(zhǎng)椅、垃圾筒等公眾設(shè)施。在老師的不斷啟發(fā)引導(dǎo)下，小朋友們搭建小區(qū)環(huán)境新穎漂亮、別具一格，充分顯示出小朋友們獨(dú)特創(chuàng)造力。
三、拓展建筑區(qū)游戲功能，為幼兒創(chuàng)設(shè)展現(xiàn)自己，發(fā)展自己的廣闊空間。
就如，多元智能理論指出：人的八種智能在每個(gè)人身上以不同水平與組合方式存在，促使幼兒之間存在著個(gè)體差異，以不同的方式學(xué)習(xí)和成就自己。建筑游戲中，有許多小朋友具有獨(dú)特的見解，創(chuàng)造力較強(qiáng)，但有的小朋友往往會(huì)模仿別人，使其作品產(chǎn)生雷同，沒有特色。如何使使更多的幼兒在建筑游戲中都能獲得成功與發(fā)展呢？我們?cè)诮ㄖ螒蛑袊L試著遵循了探索性和個(gè)性化原則，鼓勵(lì)幼兒在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，大膽想象，大膽構(gòu)思，大膽活動(dòng)，不拘一格。例如在“國(guó)慶節(jié)”主題活動(dòng)中，漢漢、曦曦、依依等小朋友在建筑區(qū)搭出高大的“大舞臺(tái)”，“大舞臺(tái)”旁邊有“化妝室”，下面有“看臺(tái)”等，我問他們：“在電視里，我們看見的大舞臺(tái)由于有各種顏色的燈光一照，顯得非常漂亮，我們能不能再想想，使我們的大舞臺(tái)也變得更漂亮些？”小朋友們想了想，漢漢最先想出好辦法。他用油畫棒在紙上畫了一些色塊圖案，然后貼在“臺(tái)面上”，“大舞臺(tái)”好象燈光閃爍，整個(gè)舞臺(tái)都漂亮起來。臺(tái)上還擺上了正在翩翩起舞的“小朋友”，大舞臺(tái)頓時(shí)流光溢彩，充滿了勃勃生機(jī)。這時(shí)我又問到：“在這么漂亮的舞臺(tái)是用來干什么的？”這時(shí)，有個(gè)小朋友自告奮勇地當(dāng)起了“節(jié)目主持人”，叫來其他小朋友表演節(jié)目。大家在歌聲、哭聲中舉行了“歡渡國(guó)慶”的小小聯(lián)歡會(huì)。在建筑游戲活動(dòng)中，教師充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，為幼兒創(chuàng)設(shè)“人人可求新”“人人可參與”“人人可表現(xiàn)”機(jī)會(huì)，使每位幼兒的實(shí)踐及創(chuàng)造能力都得到充分發(fā)揮。
通過一學(xué)期來的探索與實(shí)踐，我認(rèn)識(shí)到：借鑒多元智能理論，在建筑游戲中為幼兒創(chuàng)設(shè)良好環(huán)境，充分挖掘其多種教育功能，不僅能促進(jìn)幼兒進(jìn)視覺空間、語言智力、肢體運(yùn)動(dòng)智力、人際交往智力的提高，而且有助于提高幼兒實(shí)踐及創(chuàng)造能力。
人工智能心得體會(huì) 11
多元智能理論是1983年，由哈佛大學(xué)的霍華德加德納教授在《智能的結(jié)構(gòu)》一書中提出的。多元智能理論認(rèn)為人的智能至少有八個(gè)方面：語言智能、數(shù)學(xué)智能、空間智能、運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、人際關(guān)系智能、自然觀察者智能。這八種智能的不同組合和表現(xiàn)，構(gòu)成了每個(gè)人不同的智能結(jié)構(gòu)。有的孩子的某種智能發(fā)展得好，所以在某些方面表現(xiàn)非常突出，而大多數(shù)的孩子則相差無幾、表現(xiàn)平常，是因?yàn)樗麄兡切撛诘闹悄苓�沒有很好得開發(fā)出來，都有待于我們?nèi)椭麄冏约喝フJ(rèn)識(shí)、挖掘和開發(fā)。
多元智能教育具有多元性、差異性、實(shí)踐性、開發(fā)性的特點(diǎn)。多元智能理論認(rèn)為如果能早期發(fā)現(xiàn)孩子智能的長(zhǎng)處與不足，就能幫助孩子適度的發(fā)展或彌補(bǔ)。幼兒園教育可以通過這樣的發(fā)現(xiàn)和了解，來設(shè)計(jì)與安排：何時(shí)、何地、以什么樣的內(nèi)容、方法來幫助孩子。怎樣的幼兒園才能實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，完成這樣的任務(wù)呢？
多元智能幼兒園應(yīng)該從以下幾方面進(jìn)行：
1、符合平衡發(fā)展的活動(dòng)
幼兒園的所有學(xué)習(xí)活動(dòng)，必須符合多元智能學(xué)習(xí)的理想，并提供完整的學(xué)習(xí)模式。孩子通過“主題”或“專題”的探討，來了解與生活相關(guān)、有益處，而且是感興趣的題材，同時(shí)也可以進(jìn)行小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)、操作，并體驗(yàn)多元化、個(gè)人化、合作化等有價(jià)值的學(xué)習(xí)。
另外，提供可以刺激多元智能發(fā)展的豐富環(huán)境，運(yùn)用非傳統(tǒng)方式來學(xué)習(xí)傳統(tǒng)學(xué)科，提供多元的表達(dá)途徑讓幼兒發(fā)表，包括口語、文字、藝術(shù)、音樂、肢體舞蹈等，還可以記錄學(xué)習(xí)過程和操作歷程，以催化幼兒多元智能的發(fā)展。
2、進(jìn)行個(gè)別化的學(xué)習(xí)
多元智能非常重視“個(gè)別化”的學(xué)習(xí)，亦即尊重孩子自己的經(jīng)驗(yàn)、興趣和智能傾向。傳統(tǒng)教學(xué)只注重單一標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)方式，使得許多孩子認(rèn)為自己沒有能力，或是能力不足，另一方面因興趣不合覺得無趣，而放棄探討、研究。重視個(gè)別化學(xué)習(xí)的幼兒園，包容所有智能的個(gè)別差異和其最終結(jié)果，使教育與智能相互配合，啟發(fā)學(xué)習(xí)者最大的潛能，多元智能理論心得體會(huì)。
3、社區(qū)化的學(xué)習(xí)
多元智能教育強(qiáng)調(diào)要以“真實(shí)的”生活經(jīng)驗(yàn)作為學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以幫助孩子適應(yīng)未來的世界，所以，學(xué)習(xí)必須從生活環(huán)境和經(jīng)驗(yàn)中開展，也因此幼兒園變成了第一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。
幼兒園在園里要學(xué)習(xí)接納別人、了解別人和自己的不同、學(xué)習(xí)與人互動(dòng)，從認(rèn)識(shí)自己擴(kuò)展到認(rèn)識(shí)社區(qū)、社會(huì)，進(jìn)而適應(yīng)社會(huì)。為了讓孩子有真實(shí)的生活經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)多元智能教育的幼兒園，不只是簡(jiǎn)單的帶孩子走入社區(qū)，也會(huì)把社區(qū)帶進(jìn)學(xué)校，通過參觀、參與，實(shí)際進(jìn)入社區(qū)，接觸真正的生活環(huán)境。
4、自由探索，完整紀(jì)錄
發(fā)現(xiàn)與探索在幼兒的學(xué)習(xí)歷程中非常重要，也非常珍貴。強(qiáng)調(diào)多元智能教育的幼兒園，不但會(huì)設(shè)計(jì)豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境來啟發(fā)孩子的`智能，更能允許孩子自由探討和操作，并且鼓勵(lì)他們發(fā)問。通過探索可以發(fā)展邏輯、推理的能力，操作活動(dòng)可以培養(yǎng)精細(xì)的動(dòng)作技能，與人互動(dòng)可以培養(yǎng)語言的對(duì)話能力。
在多元智能幼兒園里，老師扮演環(huán)境的設(shè)計(jì)者、學(xué)習(xí)的觀察者，在活動(dòng)中，老師隨時(shí)要觀察、做筆記，真實(shí)、完整的紀(jì)錄孩子的發(fā)展，以便作為幫助孩子的參考，使其在擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的智能領(lǐng)域有所成長(zhǎng)。
5、有正確觀念的專業(yè)師資
多元智能是一個(gè)理念，要落實(shí)多元智能教育的理想與做法，首先教師要做教育理念的改革。就教師的角色而言，傳統(tǒng)教師是傳授知識(shí)的任務(wù)者，多元智能教師則是喚醒智能的啟發(fā)者，傳統(tǒng)教師是權(quán)威者，多元智能教師則是設(shè)計(jì)者、輔導(dǎo)者、觀察者和協(xié)助者。而教師的能力也隨多元智能教育的需求，必須具備更多元的能力和扮演更多元的角色。
6、家長(zhǎng)和教師的良好互動(dòng)
教師需要定期將形成的評(píng)估結(jié)果通知家長(zhǎng)。反之，家長(zhǎng)在有需要時(shí)也應(yīng)該對(duì)孩子進(jìn)行持續(xù)性的智能評(píng)估，以長(zhǎng)期監(jiān)控兒童的綜合成長(zhǎng)，共同商議有針對(duì)性的教育計(jì)劃。通過對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析，多元智能評(píng)估系統(tǒng)將反映每個(gè)孩子的各種智能分布情況，繪出典型多元智能光譜類型，以便教師按照孩子的情況設(shè)計(jì)課程，達(dá)到“因勢(shì)利導(dǎo)、因材施教”的目標(biāo)。
理想的多元智能幼兒園會(huì)以非傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，采用不同模式的多元課程，運(yùn)用不同的途徑，讓孩子學(xué)習(xí)和理解各類學(xué)科、生活技能，并且鼓勵(lì)孩子將這些知識(shí)應(yīng)用與生活問題和社會(huì)適應(yīng)上，同時(shí)鼓勵(lì)孩子發(fā)揮其獨(dú)特智能，或把不同智能組合，發(fā)揮更大的潛能。
人工智能心得體會(huì) 12
通過對(duì)多元智能的解讀與學(xué)習(xí)，我想從以下幾方面來談?wù)勛约旱捏w會(huì)與思考。
一、轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念
根據(jù)多元智能理論，人的智能是多方面的，但如今的教育基本上是一種以語言教學(xué)為重點(diǎn)的教育，淡化了另一些智能的教育。多元智能理論啟發(fā)我們要用全面的、發(fā)展的觀點(diǎn)去對(duì)待學(xué)生，對(duì)待我們的教育，重新審視教師的角色定位。在前幾天和同事的交談中談到了“要給學(xué)生一杯水，自己先有一桶水”的說法，這是多少年來對(duì)教師角色的比喻，可是它也揭示了教學(xué)方法的弊端，其一是教師已傳授給學(xué)生一杯水即滿了，杯中如何再盛裝其他的液體，教師已給了，學(xué)生就不會(huì)主動(dòng)去探索；其二是教師的一桶意味著教學(xué)模式的固定與重復(fù)，而且水會(huì)蒸發(fā)、會(huì)在不經(jīng)意間灑掉、會(huì)成為死水而失去營(yíng)養(yǎng)，用這樣的水如何能滿足學(xué)生的需要。從多元智能理論的角度來說，教師應(yīng)教給不同需求和具有不同能力的學(xué)生去尋找水源的方法。這就需要教師不斷的自我學(xué)習(xí)、自我反思、追求超越自我的發(fā)展，先使自己成為多元智能型的教師，才能創(chuàng)造適合學(xué)生的教育，使每個(gè)學(xué)生的潛能都能最充分的發(fā)揮。
每個(gè)人都有具有至少八種智能（即語言智能、數(shù)學(xué)――邏輯智能、音樂智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、人際智能、自我認(rèn)識(shí)智能及自然觀察智能）這八種智能的不同組合和表現(xiàn)，構(gòu)成了每個(gè)人不同的智能結(jié)構(gòu)。有的學(xué)生的某種智能發(fā)展得好，所以在某些方面表現(xiàn)非常突出，而大多數(shù)學(xué)生則相差無幾、表現(xiàn)平常，是因?yàn)樗麄兡切撛诘闹悄苓�沒有很好得開發(fā)出來，都有待于我們一線教師去幫助他們自己去認(rèn)識(shí)、挖掘和開發(fā)。
俗話說：尺有所短，寸有所長(zhǎng)。每一個(gè)人都有他的長(zhǎng)處，也都存在其短處，沒有人是全能的。生活中我們常常對(duì)電視中那些在挑戰(zhàn)的舞臺(tái)上，上演一幕幕精彩絕倫、觸目驚心的表演的神人們佩服得五體投地，也常常在生活中看到有的人長(zhǎng)于舞蹈，有的人專擅繪畫，有的人工于運(yùn)算，有的人精于言談，還有人等等，這一切都只能說明這些人在某些優(yōu)勢(shì)智能方面開發(fā)得特別好，所以他們獲得了成功，但其它方面未必趕得上常人。
當(dāng)今社會(huì)所需要的正是這種創(chuàng)新能力強(qiáng)、有突出才能的人才，作為當(dāng)今的教育工作者，我們所要培養(yǎng)的不也正是這樣的人才嗎？并不是每個(gè)人都只有走智育這一條路的。體育、音樂、美術(shù)……什么樣的路好走，什么樣的路有發(fā)展，就應(yīng)該走什么樣的路。俗話說“條條大路通羅馬”嗎！如果人人都一個(gè)樣，那就是談不上＂人才＂二字了！
二、課堂教學(xué)設(shè)計(jì)的多元化
因?yàn)槲覀兊慕虒W(xué)要面對(duì)很多基礎(chǔ)不同、性格不同、需求不同的對(duì)象，所以一定要講求教學(xué)方法。多元智能理論為教育目標(biāo)的達(dá)成提供了“多元切口”。 以多元智能為教學(xué)上的“多元切入點(diǎn)”，為所有的學(xué)生都提供發(fā)展的多元途徑，實(shí)現(xiàn)真正的理解，并使教學(xué)與學(xué)生的現(xiàn)實(shí)及將來的生活真正相聯(lián)。由于不同的學(xué)生自我認(rèn)識(shí)智能、各人的感悟能力都不一樣，而且在每一個(gè)個(gè)體身上，智力的結(jié)構(gòu)組成也不相同，這就需要教學(xué)形式的多樣化，盡量不要荒廢學(xué)生的任一種智能，可以對(duì)個(gè)別的強(qiáng)項(xiàng)智能進(jìn)行特殊培養(yǎng)，來設(shè)計(jì)一些富有個(gè)性的課堂設(shè)計(jì)。由此可以喚醒和激發(fā)自己的弱勢(shì)智能，從而有效地開發(fā)每個(gè)學(xué)生的潛能。
早在春秋時(shí)期，我國(guó)大教育家孔子老先生就提出了因材施教的見解。如今又有了美國(guó)哈佛大學(xué)教授霍華德·加德納的多元智能理論。仔細(xì)想想我們的教育就更應(yīng)該做到真意義上的“因材施教”，從而實(shí)施真正的“素質(zhì)教育”。
由于人的智能方式不一，使得每個(gè)人開啟智慧的那把鑰匙的存放位置不同，這就要看我們教師能不能幫助孩子盡快找到那把能夠打開成功之門的那把鑰匙。因此，作為教師的我們要善于發(fā)現(xiàn)學(xué)生的智能強(qiáng)項(xiàng)，引導(dǎo)孩子形成正確認(rèn)識(shí)自我的意識(shí)和能力，使學(xué)生充滿自信地實(shí)現(xiàn)個(gè)性發(fā)展。如果多為學(xué)生提供有利于其優(yōu)勢(shì)智能發(fā)展的條件，那么幾乎每個(gè)學(xué)生都能在那一種智能的發(fā)展上取得可喜的成果；反之，如果學(xué)生始終不被接觸開發(fā)某種智能的環(huán)境，那么其生理潛能無論多大，都不太可能被激發(fā)出來，也就無法取得更大的成功。這就告訴我們：只有為學(xué)生提供多元化的`學(xué)習(xí)環(huán)境，他們的多元智能才有可能被激發(fā)出來，才能獲得良好的發(fā)展。
三、評(píng)價(jià)方式的多元化
自從課程改革以來，就倡導(dǎo)評(píng)價(jià)方式的多樣化，要從多方面、多角度、多層次進(jìn)行評(píng)價(jià)。而多元智能理論也認(rèn)為，每位學(xué)生的智能都各具特點(diǎn)，并有獨(dú)特的表現(xiàn)形式；學(xué)生的智能發(fā)展沒有高低之分，只有優(yōu)劣智能的差異，有的學(xué)生在某一種或幾種智能上表現(xiàn)突出，另一些學(xué)生則在其他智能上表現(xiàn)突出。由評(píng)價(jià)學(xué)生的智能是一元的，改為多元的，能挖掘不同個(gè)體的優(yōu)點(diǎn)。但評(píng)價(jià)要恰如其分，不能盲目的評(píng)價(jià)而忽略知識(shí)的傳授。無論是建構(gòu)主義理論還是多元智能理論都要求教師做到以下幾點(diǎn)：
1、以學(xué)生為主體；
2、進(jìn)行創(chuàng)新教育和人文教育；
3、關(guān)注每一個(gè)學(xué)生；
4、教學(xué)過程的生成性；
5、有效學(xué)習(xí)和有效教師。通過近來的學(xué)習(xí)，我感到自己還有好多急需解決的問題，在以后的不斷學(xué)習(xí)與實(shí)踐中來逐步提高自己，做一個(gè)“多元智能型”的教師。
因此，我認(rèn)為當(dāng)今的教育者迫切需要做到的就是：開發(fā)學(xué)生的潛能，讓每個(gè)學(xué)生都有能在自己喜歡的領(lǐng)域內(nèi)學(xué)有所得，學(xué)有所獲，使自己的優(yōu)勢(shì)智能得到良好的開發(fā)和發(fā)展。我們不要奢求人人都成才，但我們可以讓人人都成功。
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