近紅外漫反射光譜技術快速預測蒸汽壓片玉米常規(guī)成分含量的研究

摘要：應用近紅外漫反射光譜分析技術(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽壓片玉米4個常規(guī)成分的近紅外定量預測校正模型.研究中選用62個品種玉米的蒸汽壓片為樣本,光譜掃描范圍為950～1 650nm,采用中心化+導數+多元散射校正的預處理方法.研究得出粗蛋白(CP)、中性洗滌纖維(NDF)、酸性洗滌纖維(ADF)和粗脂肪(EE)的校正模型交叉驗證決定系數(R2VAL)分別為0.951 1,0.9032,0.714 3,0.908 2,交叉驗證誤差(SECV)分別為1.53,1.89,2.45,0.50.本研究建立的模型可以用來準確、快速地預測蒸汽壓片玉米的CP,NDF和EE的含量,為蒸汽壓片飼料工業(yè)提供了一種快速、經濟和綠色的質量檢測技術. 作者： 薛豐[1]  王利[2]  孟慶翔[1]  崔振亮[1]  任麗萍[1] Author： XUE Feng[1]  WANG Li[2]  MENG Qing-xiang[1]  CUI Zhen-liang[1]  REN Li-ping[1] 作者單位： 中國農業(yè)大學動物營養(yǎng)國家重點實驗室,北京,100193;中國農業(yè)大學動物科技學院,肉牛研究中心,北京,100193臨清市農業(yè)局,山東臨清,252600 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分類號： S132 關鍵詞： 近紅外漫反射光譜    蒸汽壓片玉米    常規(guī)成分    快速預測    機標分類號： O65 S13 機標關鍵詞： 近紅外漫反射光譜技術    快速預測    蒸汽壓片玉米    成分含量    Diffuse Reflectance    Near Infrared    預測校正模型    交叉驗證    中性洗滌纖維    質量檢測技術    酸性洗滌纖維    偏最小二乘法    光譜掃描范圍    光譜分析技術    多元散射校正    預處理方法    飼料工業(yè)    決定系數    常規(guī)成分    中心化 基金項目： 國家十一五支撐項目，動物營養(yǎng)國家重點實驗室項目 近紅外漫反射光譜技術快速預測蒸汽壓片玉米常規(guī)成分含量的研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(1)薛豐  王利  孟慶翔  崔振亮  任麗萍應用近紅外漫反射光譜分析技術(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽壓片玉米4個常規(guī)成分的近紅外定量預測校正模型.研究中選用62個品種玉米的蒸汽壓片為樣本,光譜掃描范圍為950～1 650nm,采用中心化+導數+多元散射校正的...

【近紅外漫反射光譜技術快速預測蒸汽壓片玉米常規(guī)成分含量的研究】相關文章：

基于近紅外光譜的神經網絡預測大米直鏈淀粉含量04-28

玉米自交系品質性狀的近紅外光譜測定04-30

利用近紅外快速測定煙草化學成分的研究05-02

異穗卷柏的顯微與近紅外光譜鑒定研究04-26

近紅外光譜測定復方對乙酰氨基酚片的有效成分04-29

土壤中總氮與總磷含量的近紅外光譜實時檢測方法04-26

基于近紅外光譜技術的農作物病害診斷04-27

近紅外光譜儀快速檢測油菜硫苷、芥酸及油份含量數學模型的建立04-29

紅外光譜技術應用的進展05-02

基于BP神經網絡的啤酒酒精度近紅外光譜快速檢測04-27