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基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴重度估測
摘要：通過獲取多時相試驗區(qū)TM影像和大田同步調查棉花黃萎病,將TM影像光譜指數(shù)與病害嚴重度進行相關分析,建立棉花病害嚴重度估測模型.結果表明:隨著病害嚴重度的增加,TM影像光譜指數(shù)B2,B4,SATVI,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,SNSWIa,SNSWIb,SVNI,DNSIa,DNSIb,NDSWIa,NDSWIb,RNSWIa,RNSWIb,DVNI,EVI,TVI,SAVI,DVI,NDVI,RVI和PVI逐漸減小,B1,B3,B7和RI逐漸增加,NDGI呈現(xiàn)先增后降的趨勢,而B5呈現(xiàn)先降后增的趨勢.病害嚴重度與TM影像光譜指數(shù)B1,B3和RI均呈極顯著正相關,與B4,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,SNSWIa,SNSWIb,SVNI,DNSIa,DNSIb,NDSWIa,NDSWIb,RNSWIa,RNSWIb,DVNI,EVI,TVI,NDGI,SAVI,DVI,NDVI,RVI和PVI均呈極顯著負相關,與SATVI呈顯著負相關,與B2,B5和B7均未達顯著相關.建立的8個TM影像光譜指數(shù)估算棉花黃萎病模型均通過顯著性檢驗,且以DVI和DNSIb為自變量的線性模型精度最高,表明利用多時相TM衛(wèi)星影像光譜指數(shù)進行棉田病害定量診斷是可行的. 作者： 陳兵[1] 李少昆[2] 王克如[2] 蘇毅[3] 陳江魯[3] 金秀良[3] 呂銀亮[3] 刁萬英[3] Author： CHEN Bing[1] LI Shao-Kun[2] WANG Ke-Ru[2] SU Yi[3] CHEN Jiang-Lu[3] JIN Xiu-Liang[3] LV Yin-Liang[3] DIAO Wan-Ying[3] 作者單位： 新疆兵團綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點開放實驗室,石河子大學,新疆石河子832003;新疆農(nóng)墾科學院棉花研究所,新疆石河子832000新疆兵團綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點開放實驗室,石河子大學,新疆石河子832003;中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所/國家農(nóng)作物基因資源與基因改良重大科學工程,北京100081新疆兵團綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點開放實驗室,石河子大學,新疆石河子832003 期 刊： 紅外與毫米波學報 ISTICEISCIPKU Journal： Journal of Infrared and Millimeter Waves 年，卷(期)： 2011, 30(5) 分類號： S127 關鍵詞： 棉花 病害嚴重度 TM影像 光譜指數(shù) 估測模型 機標分類號： TP7 S51 機標關鍵詞： 衛(wèi)星影像 光譜指數(shù) 棉花黃萎病 病害嚴重度 估測模型 TM image based 模型精度 負相關 多時相 顯著性檢驗 MSAVI NDVI 相關分析 顯著相關 定量診斷 自變量 正相關 試驗區(qū) EVI 基金項目： 基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴重度估測[期刊論文] 紅外與毫米波學報 --2011, 30(5)陳兵 李少昆 王克如 蘇毅 陳江魯 金秀良 呂銀亮 刁萬英通過獲取多時相試驗區(qū)TM影像和大田同步調查棉花黃萎病,將TM影像光譜指數(shù)與病害嚴重度進行相關分析,建立棉花病害嚴重度估測模型.結果表明:隨著病害嚴重度的增加,TM影像光譜指數(shù)B2,B4,SATVI,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,S...【基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴重度估測】相關文章：
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