牛奶中三聚氰胺的可見/近紅外光譜快速判別分析方法的研究

摘要：為探討基于可見一近紅外光譜技術快速檢測牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通過往液態(tài)奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制備樣本160個.利用Handheld Field Spec光譜儀獲取樣本光譜,其后采用不同的預處理方法對光譜數(shù)據(jù)進行預處理,然后分別建立數(shù)學模型,比較模型的好壞,得到采用移動平均平滑作為數(shù)據(jù)的`預處理方法較好.從160個樣本中隨機的取出120個樣本建模,剩下的40個樣本作為獨立的驗證集.采用偏最小二乘回歸法(PLS)和最小二乘支持向苗機法(LS-SVM)方法分別建立判別分析模型,利用獨立的驗證集對判別模型進行了預測驗證.預測結果的預測相關系數(shù)(R2)分別為0.917 4(PLS)和0.910 9(LS-SVM),預測標準誤差(RMSEP)分別為0.030 4(PLS)和0.046 7(LS-SVM).研究結果表明近紅外反射光譜可以作為一種快速檢測牛奶中三聚氰胺的方法. 作者： 袁石林  何勇  馬天云  吳迪  聶鵬程 Author： 作者單位： 浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院,浙江,杭州,310029 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2009, 29(11) 分類號： S87 O657 關鍵詞： 可見/近紅外光譜    三聚氰胺    牛奶    偏最小二乘法    最小二乘支持向量機    機標分類號： X50 TN3 機標關鍵詞： 牛奶    三聚氰胺    近紅外光譜技術    判別分析方法    Base    Determination of    預處理方法    樣本建模    LS-SVM    偏最小二乘回歸法    預測驗證    快速檢測    近紅外反射光譜    判別分析模型    PLS    預測結果    移動平均    相關系數(shù)    數(shù)學模型    光譜數(shù)據(jù) 基金項目： 國家自然科學基金項目，863計劃項目，浙江省自然科學基金項目 牛奶中三聚氰胺的可見/近紅外光譜快速判別分析方法的研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2009, 29(11)袁石林  何勇  馬天云  吳迪  聶鵬程為探討基于可見一近紅外光譜技術快速檢測牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通過往液態(tài)奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制備樣本160個.利用Handheld Field Spec光譜儀獲取樣本光譜,其后采用不同的預處理方法對光譜數(shù)據(jù)...

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