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神經網絡在廣義經典分配問題中的應用
在兩節(jié)點分布式多傳感器系統(tǒng)中,一些航跡關聯(lián)算法可以化為廣義經典分配問題.廣義經典分配問題是一個組合優(yōu)化問題.當目標數目較多時,很難得到問題的最優(yōu)解,而且其計算量容易呈現指數爆炸現象.文章提出了用Hopfield神經網絡和平均場網絡解決此問題的方法.仿真結果表明,采用文章提出的人工神經網絡模型求解廣義經典分配問題,不僅使航跡關聯(lián)具有較高的關聯(lián)正確率,而且計算時間不會出現指數爆炸現象.仿真結果還表明,平均場網絡相比Hopfield神經網絡更易于得到問題的最優(yōu)解.
作 者： 張繼平 田寶國 潘麗娜 ZHANG Ji-ping TIAN Bao-guo PAN Li-na 作者單位： 張繼平,ZHANG Ji-ping(海軍航空工程學院,基礎實驗部,山東,煙臺,264001)田寶國,潘麗娜,TIAN Bao-guo,PAN Li-na(海軍航空工程學院,基礎部,山東,煙臺,264001)
刊 名： 海軍航空工程學院學報 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE 年，卷(期)： 2009 24(1) 分類號： V249 關鍵詞： 航跡關聯(lián) 廣義經典分配 Hopfield神經網絡 平均場網絡【神經網絡在廣義經典分配問題中的應用】相關文章：
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