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基于貝葉斯粗糙集模型的屬性約簡算法

時間:2023-04-29 17:33:31 數(shù)理化學(xué)論文 我要投稿
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基于貝葉斯粗糙集模型的屬性約簡算法

在分析貝葉斯粗糙集模型已有的約簡算法的基礎(chǔ)上,從含有多個決策類情況下的全局相對增益函數(shù)的角度,利用二進(jìn)制編碼方法給出一種求貝葉斯粗糙集所有約簡及核的算法,并基于實際應(yīng)用,給出對求出的所有約簡進(jìn)行篩選的拓展算法.通過算例說明算法的實用性和有效性.

作 者: 陳勝 曾雪蘭 梅良才 CHEN Sheng ZENG Xue-lan MEI Liang-cai   作者單位: 廣西大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣西南寧,530004  刊 名: 廣西科學(xué)  ISTIC 英文刊名: GUANGXI SCIENCES  年,卷(期): 2009 16(4)  分類號: O159 TP301.6  關(guān)鍵詞: 粗糙集   屬性約簡   R約簡   貝葉斯粗糙集模型  

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