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混沌時間序列的自適應高階非線性濾波預測
根據混沌序列產生的確定性和非線性機制,基于Volterra級數展式和混沌序列高階奇異譜特征,提出了一種高階非線性傅里葉紅外(HONFIR)濾波預測模型用于混沌時間序列的自適應預測.其自適應算法采用時域正交算法來自適應地跟蹤混沌的運動軌跡,而不是重構混沌系統(tǒng)的全局或局部運動軌跡.實驗研究表明:(1)這種HONFIR自適應濾波器能夠有效地預測一些超混沌序列.(2)預測混沌序列的性能與預測模型的非線性擬合能力有關,但并非非線性程度越高,預測性能就越好.(3)當HONFIR濾波器對混沌序列的非線性擬合精度高時,其自適應預測的性能與其輸入維數的關系不受Takens嵌入定理的約束.(4)HONFIR自適應濾波器具有一定的抗噪能力.
作 者: 張家樹 肖先賜 ZHANG JIA-SHU XIAO XIAN-CI 作者單位: 電子科技大學電子工程系,成都,610054 刊 名: 物理學報 ISTIC SCI PKU 英文刊名: ACTA PHYSICA SINICA 年,卷(期): 2000 49(7) 分類號: O4 關鍵詞: 混沌 非線性模型 濾波器【混沌時間序列的自適應高階非線性濾波預測】相關文章:
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