基于FTIR的兩種模式識別方法在兩面針產地鑒別中的應用

摘要：為了探求建立快速鑒別兩面針產地的方法,基于傅里葉變換紅外光譜(FTIR)技術,選取1 800～400 cm-1紅外指紋圖譜帶,采用Fisher比值法和SIMCA聚類分析法建立產地分類模型,分別對廣西區(qū)內四個產地的兩而針進行鑒別,并通過計算識別率與拒絕率來驗證模型.結果表明,紅外光譜技術不但能準確提取中藥材的整體信息,并且基于紅外光譜建立起的兩種模式識別模型對未知樣品進行預測,識別率和拒絕率均達到90 ％以上,說明所建模型具有較強的識別能力.通過白編計算程序以及現(xiàn)有統(tǒng)計軟件,還可以將模式識別模型實現(xiàn)實時在線化檢測與快速樣品鑒別,大大提高了鑒別速度而更具應用價值. 作者： 毛曉麗[1]鄭娟梅[1]李自達[2]雷欣潮[3]黃庶識[4]劉華鋼[5] Author： MAO Xiao-li[1]  ZHENG Juan-mei[1]  LI Zi-da[2]  LEI Xin-cha[3]  HUANG Shu-shi[4]  LIU Hua-gang[5] 作者單位： 廣西科學院生物物理實驗室,廣西南寧530007;廣西中醫(yī)學院,廣西南寧530001廣西科學院生物物理實驗室,廣西南寧530007;廣西師范大學物理科學與技術學院,廣西桂林541004廣西中醫(yī)學院,廣西南寧,530001廣西科學院生物物理實驗室,廣西南寧,530007廣西醫(yī)科大學,廣西南寧,530021 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關鍵詞： 紅外光譜法    Fisher比值法    SIMCA    兩而針    機標分類號： P31 R28 機標關鍵詞： FTIR    模式識別方法    兩面針    產地鑒別    Zanthoxylum nitidum    Pattern Recognition    Two    模式識別模型    傅里葉變換紅外光譜    識別率    拒絕率    紅外光譜技術    聚類分析法    準確提取    整體信息    應用價值    未知樣品    驗證模型    統(tǒng)計軟件    實時在線 基金項目： 國家自然科學基金，廣西科技廳項目，廣西科學研究與技術開發(fā)計劃項目

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