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應用近地成像高光譜估算玉米葉綠素含量
摘要：圖譜合一的近地成像高光譜是現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)業(yè)對田塊尺度的作物長勢信息進行動態(tài)臨測和實時臀理的需要,是促進農(nóng)業(yè)定量遙感發(fā)展的重要手段之一.文章通過自主研制的田間掃描成像光譜儀近地獲得盆栽和大田玉米的冠層高光譜影像,從影像中精確提取玉米不同層位的葉片反射光譜并計算TCARI,OSA-VI,CARI,NDVI等多種光譜植被指數(shù).構建建米葉綠素含量的光譜預測模型,并對模型進行了驗證.結果表明,基于光譜指數(shù)MCARI/OSAVI構建的玉米植株葉綠素含量預測模刪精度較高,驗證樣本預測的決定系數(shù)R2=0.887,預測均方根誤差RMSE為1.8.研究表明,成像光譜儀儀在微觀尺度上的作物組分光譜信息探測方面具有較大的應用潛力. 作者： 張東彥[1] 劉镕源[2] 宋曉宇[3] 徐新剛[3] 黃文江[3] 朱大洲[3] 王紀華[1] Author： ZHANG Dong-yan[1] LIU Rong-yuan[2] SONG Xiao-yu[3] XU Xin-gang[3] HUANG Wen-jian[3] ZHU Da-zhou[3] WANG Ji-hua[1] 作者單位： 浙江大學農(nóng)業(yè)遙感與信息技術應用研究所,浙江,杭州,310029;國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心,北京,100097國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心,北京,100097;北京師范大學地理學與遙感科學學院,北京,100875國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心,北京,100097 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號： S127 關鍵詞： 成像高光譜 植被指數(shù) 玉米 葉綠素含量 機標分類號： S51 TP7 機標關鍵詞： 成像光譜儀 高光譜影像 估算 玉米植株 葉綠素含量 Chlorophyll Content 預測模型 光譜植被指數(shù) 均方根誤差 作物長勢 自主研制 驗證 信息探測 微觀尺度 田塊尺度 數(shù)字農(nóng)業(yè) 決定系數(shù) 含量預測 光譜指數(shù) 構建 基金項目： 國家高新技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目 應用近地成像高光譜估算玉米葉綠素含量[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(3)張東彥 劉镕源 宋曉宇 徐新剛 黃文江 朱大洲 王紀華圖譜合一的近地成像高光譜是現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)業(yè)對田塊尺度的作物長勢信息進行動態(tài)臨測和實時臀理的需要,是促進農(nóng)業(yè)定量遙感發(fā)展的重要手段之一.文章通過自主研制的田間掃描成像光譜儀近地獲得盆栽和大田玉米的冠層高光譜影像...【應用近地成像高光譜估算玉米葉綠素含量】相關文章：
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