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基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識(shí)別研究
摘要:為了能夠快速實(shí)時(shí)地識(shí)別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個(gè)樣本(黃瓜46個(gè),莖46個(gè),葉46個(gè))的反射光譜,進(jìn)行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個(gè)樣本作為校正集,采用偏差權(quán)重法選擇信息量較大的光譜波段690~950 nm進(jìn)行研究.在主成分分析(PCA)的基礎(chǔ)上,結(jié)合馬氏距離建立識(shí)別模型,剔除了7個(gè)異常樣本.用剩余的101個(gè)樣本進(jìn)行偏最小二乘法建模,對(duì)校正集之外的30個(gè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè).結(jié)果顯示預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的相關(guān)性達(dá)0.994 1,正確識(shí)別率達(dá)100%.說明黃瓜、莖和葉的近紅外反射光譜特性之間有一定差異,可以用近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行鑒別,為黃瓜識(shí)別提供了一種新的方法和思路. 作者: 王海青 姬長英 陳坤杰 Author: WANG Hai-qing JI Chang-ying CHEN Kun-jie 作者單位: 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,江蘇省高等學(xué)校智能化農(nóng)業(yè)裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京210031 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(10) 分類號(hào): S123 TH744.1 關(guān)鍵詞: 光譜分析 黃瓜識(shí)別 主成分分析 偏最小二乘法 馬氏距離法 機(jī)標(biāo)分類號(hào): V23 U6 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 光譜分析技術(shù) 黃瓜 莖葉 正確識(shí)別率 Identification of Research Technology Spectrum Analysis Based 近紅外光譜技術(shù) 反射光譜特性 樣本 校正集 偏最小二乘法 近紅外光譜儀 主成分分析 預(yù)測(cè)值 識(shí)別模型 馬氏距離 快速實(shí)時(shí) 基金項(xiàng)目: 國家(863計(jì)劃)項(xiàng)目 基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識(shí)別研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)王海青 姬長英 陳坤杰為了能夠快速實(shí)時(shí)地識(shí)別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個(gè)樣本(黃瓜46個(gè),莖46個(gè),葉46個(gè))的反射光譜,進(jìn)行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個(gè)樣本作為校正集...【基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識(shí)別研究】相關(guān)文章:
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