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基于高光譜散射特征的牛肉品質(zhì)參數(shù)的預測研究
摘要:研究利用光譜散射特性預測牛肉的pH值、嫩度和顏色.使用高光譜成像系統(tǒng),獲取400~1100nm波長范圍內(nèi)新鮮牛肉表面的高光譜散射圖像,預測牛肉的品質(zhì)參數(shù).提取高光譜圖像在400~1100 nm波長范圍內(nèi)的散射特征,利用洛倫茲分布函數(shù),擬合各個波長處的散射曲線,獲取不同波長散射曲線的洛倫茲函數(shù)參數(shù).使用逐步同歸方法,選擇優(yōu)化波長及其相應的擬合參數(shù),建立多元線性回歸模型預測牛肉的品質(zhì)參數(shù),使用全交叉驗證方法評價模型性能.對嫩度的預測相關系數(shù)達到0.86,預測標準差為11.7 N,分級準確率達到91%;pH值的預測相關系數(shù)為0.86,預測標準差為0.07;對顏色參數(shù)L*,a*,b*的預測相關系數(shù)分別達到0.92,0.90和0.88,預測標準差分別為0.90,1.34和0.41.研究結(jié)果表明,利用光譜散射特征可以較好的預測牛肉的品質(zhì)參數(shù). 作者: 吳建虎彭彥昆陳菁菁王偉高曉東黃慧 Author: WU Jian-hu PENG Yan-kun CHEN Jing-jing WANG Wei GAO Xiao-dong HUANG Hui 作者單位: 中國農(nóng)業(yè)大學工學院,北京,100083 期 刊: 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2010, 30(7) 分類號: S123 關鍵詞: 牛肉品質(zhì) 高光譜散射圖像 洛倫茲分布函數(shù) 多元線性回歸 機標分類號: TN9 P63 機標關鍵詞: 高光譜成像系統(tǒng) 散射特征 鮮牛肉 品質(zhì)參數(shù) 預測研究 Quality Characteristics 相關系數(shù) 波長范圍 標準差 散射曲線 洛倫茲 回歸模型預測 高光譜圖像 驗證方法 顏色參數(shù) 選擇優(yōu)化 特性預測 擬合參數(shù) 嫩度 函數(shù)參數(shù) 基金項目: 國家自然科學基金,北京市自然科學基金,國家(863計劃)高技術研究發(fā)展計劃項目【基于高光譜散射特征的牛肉品質(zhì)參數(shù)的預測研究】相關文章:
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