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遙感影像分類方法研究進(jìn)展
摘要:遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術(shù)中的熱點研究內(nèi)容.分類方法是遙感影像分類的重要內(nèi)容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關(guān)鍵.隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經(jīng)難以滿足分類精度需求,基于智能算法的非參數(shù)分類方法得到了迅速發(fā)展,并在遙感影像分類中發(fā)揮著重要作用.近年來,組合分類器由于能夠利用單一分類器的互補(bǔ)信息,成為了遙感影像分類的一個新熱點.本文綜合分析了各種分類方法的特點和優(yōu)勢,及分類方法的發(fā)展趨勢,為遙感影像分類技術(shù)的發(fā)展提供科學(xué)的參考依據(jù). 作者: 賈坤[1] 李強(qiáng)子[2] 田亦陳[2] 吳炳方[2] Author: JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] 作者單位: 中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京100101;中國科學(xué)院研究生院,北京100049中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京,100101 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(10) 分類號: S127 關(guān)鍵詞: 遙感 分類 分類器 機(jī)標(biāo)分類號: TP7 P20 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 遙感影像分類 分類方法 研究進(jìn)展 Remote Sensing Methods of 遙感技術(shù) 分類精度 影像分類技術(shù) 遙感信息提取 組合分類器 非參數(shù) 特點和優(yōu)勢 綜合分析 智能算法 研究內(nèi)容 新熱點 互補(bǔ)信息 發(fā)展趨勢 參考依據(jù) 需求 基金項目: 中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重大項目,國家自然科學(xué)基金,國家高技術(shù)研究發(fā)展(863計劃)項目 遙感影像分類方法研究進(jìn)展[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)賈坤 李強(qiáng)子 田亦陳 吳炳方遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術(shù)中的熱點研究內(nèi)容.分類方法是遙感影像分類的重要內(nèi)容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關(guān)鍵.隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經(jīng)難以滿足分類...【遙感影像分類方法研究進(jìn)展】相關(guān)文章:
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