基于克隆聚類的特征提取與多傳感器故障診斷

基于人工免疫理論中的克隆選擇算法,結(jié)合聚類分析方法,提出了基于克隆選擇聚類分析的故障特征提取方法.該方法通過刪除對(duì)分類無關(guān)的特征以及壓縮類間相關(guān)特征,得到最有利于分類的子特征集,提高了分類器的分類性能.并且該算法具有本質(zhì)上的并行性、計(jì)算效率高和聚類能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn).多傳感器故障診斷的實(shí)驗(yàn)表明,經(jīng)過克隆選擇聚類分析提取的特征對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障具有更好的識(shí)別能力,為發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷提供了依據(jù).

作 者： 侯勝利 王威 喬麗 史霄霈 周根娜 HOU Shengli WANG Wei QIAO Li SHI Xiaopei ZHOU Genna   作者單位： 徐州空軍學(xué)院,江蘇,徐州,221002  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2010 17(6)  分類號(hào)： V271.4 TP212.9  關(guān)鍵詞： 多傳感器   故障診斷   特征提取   聚類分析   航空發(fā)動(dòng)機(jī)  

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