基于最大隸屬度與證據(jù)理論的目標識別融合

為解決各傳感器的類型、精度,外界干擾以及不同傳感器對不同目標敏感程度的不同對目標識別的決策結果的影響,通過運用智能信息處理和多源信息融合的相關知識建立了基于最大隸屬度與證據(jù)理論的目標識別融合模型.該模型首先分析了影響目標識別的因素;然后各雷達站依據(jù)最大隸屬度選取了不同的權重,從而求出了所測目標相對于目標庫中參考目標的隸屬度,并將得到的本站對目標的決策結果進行歸一化處理后送往了融合中心.研究了比較常用的對不確定信息進行處理的D-S證據(jù)理論法,并深入分析了其證據(jù)合并規(guī)則與決策規(guī)則.在融合中心運用了D-S證據(jù)理論的有關知識進行融合,最終輸出了融合后的目標識別的決策結果.實例證明了該目標識別融合模型的可行性.

作 者： 張玉鵬 李延磊 孫暄 魯佳琪 ZHANG Yu-peng LI Yan-lei SUN Xuan LU Jia-qi   作者單位： 空軍工程大學導彈學院,陜西,三原,713800  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號： V271.4  關鍵詞： 目標識別   最大隸屬度   D-S證據(jù)理論   融合   信息處理  

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