梯形模糊數(shù)判斷矩陣的二元語義排序方法

摘要：二元語義能夠很好地解決信息集結(jié)過程中的失真問題,根據(jù)二元語義與相應(yīng)的梯形模糊數(shù)等價(jià)這一思想,針對(duì)群決策過程中梯形模糊數(shù)比較的不確定性問題,提出了梯形模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一種二元語義的排序方法.討論了梯形模糊數(shù)與二元語義之間的轉(zhuǎn)化方法,建立了二者之間的關(guān)系;研究了梯形模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣與二元語義語言判斷矩陣之間的內(nèi)在聯(lián)系,提出了一種偏好形式為梯形模糊數(shù)判斷矩陣的極大熵排序方法,給出了梯形模糊數(shù)判斷矩陣的群集結(jié)步驟.算例分析表明所給的排序方法能夠有效地避免梯形模糊數(shù)評(píng)價(jià)信息集結(jié)過程中信息的丟失與扭曲. 作者： 鞏在武 Author： GONG Zai-wu 作者單位： 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇,南京,210044 期 刊： 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2007, 29(9) 分類號(hào)： C934 O223 關(guān)鍵詞： 群決策    二元語義    梯形模糊數(shù)    互補(bǔ)判斷矩陣    極大熵    機(jī)標(biāo)分類號(hào)： C93 N94 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 梯形模糊數(shù)    互補(bǔ)判斷矩陣    二元語義    排序方法    complementary judgment matrix    信息集結(jié)    語言判斷矩陣    不確定性問題    群決策過程    轉(zhuǎn)化方法    失真問題    極大熵    分析表    思想    評(píng)價(jià) 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金，高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研項(xiàng)目

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