基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

為了改善傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在訓(xùn)練過程中容易陷入局部最小導(dǎo)致應(yīng)用于水資源評(píng)價(jià)時(shí)存在對(duì)訓(xùn)練樣本的擬合精度不高的缺點(diǎn),采用粒子群算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,然后將其應(yīng)用于中國12個(gè)地區(qū)的水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評(píng)價(jià)實(shí)例中,并和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了對(duì)照.結(jié)果表明,基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,能較好的提高對(duì)訓(xùn)練樣本的擬合精度,表明基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評(píng)價(jià)是可行的.

作 者： 趙吉武 鄒長武   作者單位： 成都信息工程學(xué)院,四川,成都,610225  刊 名： 成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào)  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010 25(3)  分類號(hào)： X824  關(guān)鍵詞： 環(huán)境科學(xué)   環(huán)境評(píng)價(jià)   粒子群算法   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   水資源  

【基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

計(jì)算教學(xué)中算理算法的有效結(jié)合04-28

計(jì)算教學(xué)中要兼顧算法和算理04-28

海水資源的開發(fā)與綜合應(yīng)用聽課體會(huì)04-28

計(jì)算教學(xué)中如何使算理和算法有效結(jié)合04-28

基于遺傳算法的地下水位動(dòng)態(tài)預(yù)測雙線性模型09-08

數(shù)學(xué)算法04-28

微課程在教學(xué)中的應(yīng)用03-12

《化學(xué)計(jì)量在實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用》教案01-12

化學(xué)計(jì)量在實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用教案01-01

簡歷中的自我評(píng)價(jià)11-05