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基于耦合度的分布問(wèn)題研究
【摘要】
本文主要討論分布式應(yīng)用系統(tǒng)中基于耦合度的用戶(hù)分布、功能分布和數(shù)據(jù)分布問(wèn)題�！娟P(guān)鍵詞】用戶(hù)分布，功能分布，數(shù)據(jù)分布，耦合度，領(lǐng)域知識(shí)，自動(dòng)構(gòu)造
隨著client/server結(jié)構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜和擴(kuò)大，其數(shù)據(jù)、功能和用戶(hù)的分布問(wèn)題變得日益突出。合理有效地設(shè)計(jì)mis系統(tǒng)模型是mis系統(tǒng)能否有效發(fā)揮效率的關(guān)鍵。通常處理這些問(wèn)題都是軟件開(kāi)發(fā)人員根據(jù)其以往的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)的好壞受人為因素影響很大，且方案因人而異。本文提出了基于耦合度的分布過(guò)程解決方案，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布的自動(dòng)生成工具。一、
分布問(wèn)題當(dāng)我們根據(jù)系統(tǒng)的需求信息來(lái)設(shè)計(jì)基于三層client/server模型的mis系統(tǒng)的時(shí)候，一個(gè)很重要的工作就是需要確定mis系統(tǒng)由多少個(gè)客戶(hù)端、應(yīng)用程序服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器組成，用戶(hù)、功能和數(shù)據(jù)是如何分布在客戶(hù)端、應(yīng)用程序服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上的。對(duì)于一個(gè)mis系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，我們都可以將它抽象分解為用戶(hù)集
u={u1,u2,..,ul}、功能集f={f1,f2,..,fm}和數(shù)據(jù)集t={t1,t2,..,tn}。用戶(hù)通過(guò)調(diào)用功能集中的一些功能模塊，來(lái)存取數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)表。我們可以用圖1說(shuō)明它們之間的關(guān)系：本文所要討論的分布問(wèn)題包括用戶(hù)分布(user
distribution)、功能分布(function
distribution)和數(shù)據(jù)分布(data
distribution)。用戶(hù)分布指的是根據(jù)系統(tǒng)的需求，決定如何在客戶(hù)端各個(gè)平臺(tái)上分配用戶(hù)，即每個(gè)客戶(hù)端允許哪些用戶(hù)使用。功能分布也稱(chēng)處理(process)分布、事務(wù)(business)分布、邏輯(logic)分布，指的是如何在應(yīng)用程序服務(wù)器各個(gè)平臺(tái)上分配功能，即決定哪些功能適合在哪些平臺(tái)上完成。數(shù)據(jù)分布的粒度大小可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、行、列等，我們這里討論的數(shù)據(jù)分布邏輯單元是數(shù)據(jù)表(以下簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)分布指的是如何在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器各個(gè)平臺(tái)上分配數(shù)據(jù)，即如何在服務(wù)器上組織這些數(shù)據(jù)。二、耦合度的計(jì)算在分布式mis系統(tǒng)中，之所以有不同的客戶(hù)端、應(yīng)用程序服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，是因?yàn)橛脩?hù)之間、功能之間和數(shù)據(jù)之間也存在著一種類(lèi)似的不同“吸引力”。我們將這種“吸引力”取名為耦合度(coupling
degree)。我們將兩個(gè)用戶(hù)分在同一個(gè)客戶(hù)端的可能性稱(chēng)之為用戶(hù)耦合度，兩個(gè)功能分在同一個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)器的可能性稱(chēng)之為功能耦合度，兩個(gè)數(shù)據(jù)分在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的可能性稱(chēng)之為數(shù)據(jù)表耦合度。這里討論耦合度，是因?yàn)轳詈隙仁欠植际絤is系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分的依據(jù)。耦合度是不同種因素的函數(shù)。耦合度=f(因素1，因素2，…，因素n)用戶(hù)耦合度
用戶(hù)之間所屬關(guān)系、距離和特殊要求等因素都可能影響用戶(hù)耦合度大小。企業(yè)的部門(mén)和職務(wù)之間的所屬關(guān)系構(gòu)成一棵部門(mén)職務(wù)關(guān)系樹(shù)或森林，葉結(jié)點(diǎn)為用戶(hù)。直接同屬一個(gè)部門(mén)的兩個(gè)用戶(hù)肯定比間接同屬一個(gè)部門(mén)的兩個(gè)用戶(hù)分在同一個(gè)客戶(hù)端的可能性要大。我們將兩個(gè)用戶(hù)到它們最近共同祖先的最大距離定義為兩個(gè)用戶(hù)之間的疏遠(yuǎn)度，當(dāng)兩個(gè)用戶(hù)分屬于兩棵關(guān)系樹(shù)時(shí)，它們的疏遠(yuǎn)度為￥
。如圖2所示的部門(mén)職務(wù)關(guān)系樹(shù)中，用戶(hù)u1(職務(wù)1)和u4(職務(wù)3)之間的疏遠(yuǎn)度為2，用戶(hù)u1和u3(部門(mén)6)之間的疏遠(yuǎn)度為3
。疏遠(yuǎn)度越大其耦合度越小，我們給不同的疏遠(yuǎn)度以不同的權(quán)值，這樣就可以折算為耦合度值。兩個(gè)用戶(hù)相距400米以?xún)?nèi)肯定比兩個(gè)用戶(hù)相距1公里以上分在同一個(gè)客戶(hù)端可能性要大。兩個(gè)用戶(hù)相距越近，其耦合度越大，用戶(hù)相距遠(yuǎn)近給予不同的權(quán)值，以折算為耦合度值。針對(duì)企業(yè)的一些特殊要求，我們用程度詞來(lái)說(shuō)明兩個(gè)用戶(hù)分在同一個(gè)客戶(hù)端的可能性，常見(jiàn)的程度詞如必須、盡可能、不可能、不能等等，我們給不同的程度詞以不同的權(quán)值，以折算為耦合度值。功能耦合度
很明顯，調(diào)用功能1的所有用戶(hù)和調(diào)用功能2的所有用戶(hù)之間的關(guān)系越緊密，這兩個(gè)功能分在同一應(yīng)用程序服務(wù)器的可能性就越大。這種用戶(hù)調(diào)用功能的關(guān)系對(duì)功能耦合度影響較大，但其它因素也影響功能耦合度大小。數(shù)據(jù)耦合度
功能存取數(shù)據(jù)的關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)耦合度影響較大。其它影響數(shù)據(jù)耦合度大小的因素包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特殊要求、mis系統(tǒng)要求等。三、
分布過(guò)程用戶(hù)、功能和數(shù)據(jù)分布主要是確立client/server系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。我們這里主要討論基于耦合度的用戶(hù)、功能和數(shù)據(jù)劃分過(guò)程，用戶(hù)、功能和數(shù)據(jù)耦合度是我們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分的依據(jù)。用戶(hù)、功能、數(shù)據(jù)分布需要解決兩個(gè)問(wèn)題：1）mis系統(tǒng)由多少個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成。2）用戶(hù)、功能、數(shù)據(jù)是如何在這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上分配的。這兩個(gè)問(wèn)題的解決又是統(tǒng)一的，即如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的劃分。下面我們以用戶(hù)分布為例，來(lái)說(shuō)明分布過(guò)程的具體步驟。設(shè)企業(yè)的用戶(hù)集合u={u1,u2,…um}，lu為客戶(hù)端分組劃分的用戶(hù)耦合度下限。我們的目標(biāo)是找出一個(gè)最小個(gè)數(shù)客戶(hù)端集合c={c1,
c2,
c3,…,
ck}，客戶(hù)端c1,
c2,
c3,…,
ckí
u，滿(mǎn)足（1）
c1,+c2+
c3+…+ck
=u。（2）任意ci∈
c，cj∈c，i≠j
有ci∩cj=φ。（3）若rf(ui，uj)>=lu，則用戶(hù)ui，uj
就在同一客戶(hù)端。具體步驟如下：第一步，計(jì)算用戶(hù)之間耦合度。這里rfd
(ui,uj)
、rfc
(ui,uj)
、rfs
(ui,uj)分別表示用戶(hù)ui和uj之間由于距離、所屬關(guān)系、特殊要求等因素影響的耦合度。rf(ui,uj)=
rfd
(ui,uj)
+rfc
(ui,uj)
+rfs
(ui,uj)+…第二步，求用戶(hù)二元關(guān)系ru。ru={
|
"
ui,
uj
?
u
且
rf(ui,
uj)3
lu
}第三步，求ru的等價(jià)關(guān)系ru挕?ru?
t(ru)第四步，客戶(hù)端劃分c。c=u/
ru?/p>分布是一個(gè)權(quán)衡的過(guò)程，不存在唯一正確的方案。必須兼顧目標(biāo)與限制，綜合考慮所有方面的因素。四、分布的自動(dòng)生成工具我們?cè)O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)mis系統(tǒng)輔助開(kāi)發(fā)環(huán)境ndtool(node
distributed
tool)，這是一個(gè)基于耦合度和領(lǐng)域知識(shí)的用戶(hù)、功能和數(shù)據(jù)分布的自動(dòng)生成工具。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程貫穿了我們所提出的思想和方法。ecsl(enterprise
concept
structure
description
language)是一個(gè)企業(yè)概念結(jié)構(gòu)描述語(yǔ)言，主要用于獲取最終用戶(hù)所提供的企業(yè)的需求信息。采用中文的類(lèi)自然語(yǔ)言形式，面向最終用戶(hù)。dkdl(domain
knowledgedescription
language)是一個(gè)領(lǐng)域知識(shí)描述語(yǔ)言，主要用于獲取領(lǐng)域?qū)＜以趍is系統(tǒng)開(kāi)發(fā)上所積累的經(jīng)驗(yàn)，并將所得到的領(lǐng)域知識(shí)存放于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中。該語(yǔ)言面向領(lǐng)域軟件專(zhuān)家。領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)用于存放領(lǐng)域知識(shí)。由dkdl獲取的領(lǐng)域?qū)＜业拈_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)分析、組織，所得到的結(jié)果保存在領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中。我們提供一組領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的操作接口，用于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的存取和維護(hù)工作。madl（mis
system
architecture
description
language）是一個(gè)分布式mis系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)描述語(yǔ)言，主要用于描述mis系統(tǒng)中的用戶(hù)、數(shù)據(jù)和功能的分布情況。它是ndtool系統(tǒng)最后生成的結(jié)果。該語(yǔ)言面向軟件開(kāi)發(fā)人員。ndtool系統(tǒng)的工作流程。首先，將領(lǐng)域軟件專(zhuān)家所掌握的領(lǐng)域知識(shí)，描述成dkdl文本，經(jīng)過(guò)dkdl編譯器的編譯，并調(diào)用領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的接口將所分析的結(jié)果存入領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中。當(dāng)需要開(kāi)發(fā)mis系統(tǒng)時(shí)，企業(yè)最終用戶(hù)將他的需求信息用ecsl語(yǔ)言描述出來(lái)。通過(guò)ecsl編譯器進(jìn)行編譯，參考領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的有關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，計(jì)算用戶(hù)、功能和數(shù)據(jù)耦合度，再根據(jù)耦合度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的劃分，最后將結(jié)果用madl語(yǔ)言描述出來(lái)。提供給開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和模塊設(shè)計(jì)。五、
結(jié)束語(yǔ)本文圍繞基于耦合度的client/server結(jié)構(gòu)應(yīng)用程序的分布過(guò)程及其自動(dòng)生成工具的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了討論。分布問(wèn)題具有一個(gè)不確定性的特點(diǎn)，同時(shí)分布將耗費(fèi)開(kāi)發(fā)者大量的精力。如何合理地設(shè)計(jì)分布構(gòu)造方法以及設(shè)計(jì)分布的自動(dòng)生成工具是client/server系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中一個(gè)重要問(wèn)題。參考文獻(xiàn)：[1]
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